Marketing Data Analyst

Boring SEO — молода affiliate-компанія в iGaming вертикалі.
Ми шукаємо Marketing Data Analyst, який буде відповідати за побудову та підтримку системи прийняття рішень на основі даних, допомагати знаходити причини просідань у воронці та впливати на прибутковість проєктів.

Завдання на випробувальний термін:
Консолідація даних: Аудит поточних джерел (партнерські програми, внутрішні трекери) та автоматизація збору даних у BI-систему з максимальним виключенням ручної роботи команди.
Діагностика просідань (пошук і усунення реальних причин збоїв):Впровадження процесу регулярного моніторингу аномалій у iGaming-воронці (Click2Reg, Reg2FTD), локалізація причин змін і формування гіпотез для операційних команд.
Управління даними: На основі аналізу даних формування чітких рекомендацій для афф-менеджерів і SEO-команд (оптимізація умов співпраці з партнерами, ротація оферів, технічний аудит трафіку).
Моніторинг ефективності партнерських програм: Налаштування контролю якості та дохідності трафіку для виявлення зон ризику.
Тестування нових оферів: Щомісячне формування списку SEO-проєктів, де є достатньо трафіку для тестування нових оферів.

Цілі на випробувальний термін:
Скорочення часу на підготовку регулярної звітності на 90% за рахунок переходу на автоматизовані дашборди.
Розроблена автоматизована система фіксації відхилень метрик під час проходження трафіку через воронку. У межах зафіксованих відхилень створюються задачі з аналітичними висновками про причини та рекомендаціями до дій для афф- або SEO-команди.
Запущено дашборд моніторингу дохідності оферів, який дозволяє ідентифікувати зони ризику.

Завдання після випробувального терміну:
Система автоматичних алертів: Налаштування сповіщень про критичні просідання конверсії в режимі реального часу або протягом дня для реагування на проблеми в межах 24 годин.
Регулярний пошук «точок зростання» прибутку: Аналіз кореляції між якістю трафіку, ставками партнерів, конверсією та прибутковістю оферів.
Алгоритм ранжування вітрини: Формування логіки розподілу позицій оферів на основі максимізації прибутку.
Єдиний дашборд по всіх проєктах: Візуалізація всіх SEO-проєктів в одному місці — трафік, воронка, eCPC — для розуміння загальної картини бізнесу без занурення в кожен проєкт окремо.
Когортний аналіз і LTV: Впровадження аналізу життєвого циклу гравців для оцінки довгострокової цінності трафіку.

Вимоги до кандидата - технічні навички:
SQL: написання складних запитів, об’єднання даних з різних джерел.
BI-інструменти: досвід побудови дашбордів у Tableau, Power BI або Looker. Вміння проєктувати зручні інтерфейси для прийняття рішень.
Досвід в iGaming / Affiliate Marketing: розуміння різниці між CPA/RevShare, знання термінів Hold, Baseline, FTD та принципів роботи воронки в гемблінгу.
Робота з API: досвід автоматизації збору даних через API (партнерські кабінети, трекери).
Excel / Google Sheets: просунутий рівень (складні формули, зведені таблиці) для швидкої перевірки гіпотез.
Python (буде плюсом): для написання скриптів автоматизації та глибшого статистичного аналізу даних.

Досвід і бекграунд:
Успішні кейси консолідації даних з багатьох розрізнених джерел (партнерські кабінети, трекери, внутрішні таблиці) в єдину структуру.
Розуміння економіки трафіку, роботи з оферами, воронками конверсії та моделями оплати (CPA, RevShare, Hybrid).
Кейси автоматизації звітності «з нуля»: від ручного заповнення Excel-таблиць до побудови автоматизованої BI-системи, що економить час команди.

Soft skills:
Проактивність: здатність не лише надавати дані за запитом, а й самостійно визначати причини просідань і пропонувати дії.
Критичне мислення: вміння знаходити реальні причини просідань у воронці, а не обмежуватись поверхневими висновками.
Комунікація: здатність перекладати складну аналітику на зрозумілі задачі для афф-менеджерів і SEO-фахівців.
Бізнес-мислення: вміння дивитися на дані як на гроші компанії та пріоритизувати задачі, що дають максимальний результат тут і зараз.