Marketing Data Analyst (iGaming/Affiliate SEO)

Boring SEO — молода affiliate-компанія в iGaming вертикалі.
Ми шукаємо Marketing Data Analyst, який буде відповідати за побудову та підтримку системи прийняття рішень на основі даних, допомагати знаходити причини просідань у воронці та впливати на прибутковість проєктів.

Завдання посади:
Створення та підтримка системи прийняття рішень на основі даних для максимізації прибутку в ніші Affiliate iGaming SEO. Розробка та проектування системи діагностики просадок у воронці на щотижневій та місячній основі.

Завдання на випробувальний термін:
Консолідація даних: Аудит поточних джерел (партнерські програми, внутрішні трекери) та автоматизація збору даних у BI-систему, максимально виключивши ручну працю команди.
Діагностика просадок (Пошук та усунення справжніх причин збоїв): Впровадження процесу регулярного моніторингу аномалій у iGaming-воронці (Click2Reg, Reg2FTD), локалізація причин змін та формування гіпотез для операційних команд.
Управління даними: На основі аналізу даних формування чітких рекомендацій для аф-менеджерів та SEO-команд (оптимізація умов роботи з партнерами, ротація офферів, технічний аудит трафіку).
Моніторинг ефективності партнерських програм: Налаштування контролю якості та дохідності трафіку для виявлення зон ризику.
Тестування нових офферів: Щомісячне формування списку SEO-проєктів, де достатньо трафіку для тестування нових офферів.

Ціль на випробувальний термін:
Скорочення часу на підготовку регулярної звітності на 90% завдяки переходу до автоматизованих дашбордів.
Розроблена автоматизована система фіксації відхилення метрик при проходженні трафіку по воронці. В рамках зафіксованих відхилень створюються завдання з аналітичним висновком про причини та описаною рекомендацією до дії для аф або SEO команди.
Запущено дашборд моніторингу дохідності офферів, що дозволяє ідентифікувати зони ризику.

Завдання після випробувального терміну:
Регулярний пошук «точок зростання» прибутку через аналіз кореляції між якістю трафіку, ставками від партнерів, конверсійністю та прибутковістю офферів.
Алгоритм ранжування вітрини: Сформувати логіку розподілу позицій офферів на основі максимізації прибутку.
Єдиний дашборд по всіх проєктах: Візуалізація всіх SEO-проєктів в одному місці — трафік, воронка проходження трафіку, eCPC, щоб бачити загальну картину бізнесу без занурення в кожен проєкт окремо.
Когортний аналіз та LTV. Впровадження аналізу життєвого циклу гравців для оцінки довгострокової цінності трафіку.

Вимоги до кандидата. Технічні навички:
Power BI або Looker. Вміння проектувати зручні інтерфейси для прийняття рішень.
Досвід в iGaming / Affiliate Marketing: Ви маєте розуміти різницю між CPA/RevShare, знати що таке Hold, Baseline, FTD і як працює воронка в гемблінгу.
Excel / Google Sheets: Просунутий рівень (складні формули, зведені таблиці) — для швидкої перевірки гіпотез «на коліні».

Досвід та бекграунд:
Успішні кейси консолідації даних з безлічі розрізнених джерел (партнерські кабінети, трекери, внутрішні таблиці) в єдину структуру.
Розуміння економіки трафіку, роботи з офферами, воронками конверсії та моделями оплати (CPA, RevShare, Hybrid).
Кейси з автоматизації звітності «з нуля»: Коли з ручного заповнення Excel-таблиць ви вибудували автоматизовану систему в BI, яка економить час команди.

Soft Skills:
Проактивність: Ми шукаємо людину, яка не просто «вивантажує цифри на запит», а сама говорить про причини просадок і які кроки мають бути вжиті.
Критичне мислення: Здатність знаходити справжні причини просадок у воронці трафіку, а не обмежуватися поверхневими висновками.
Комунікація: Вміння перекладати складні цифри на мову зрозумілих завдань для аф-менеджерів та SEO-спеціалістів.
Здатність дивитися на дані не як на цифри, а як на гроші компанії. Вміння пріоритизувати завдання, які принесуть максимальний профіт тут і зараз.