머신비전 시스템 SW 개발자 채용 (경력)
Description
주요업무
- 검사 설정, 검사 실행, 결과 조회 등 시스템 애플리케이션 기능 설계·개발
- 카메라·장비 SDK와 연동하여 영상 취득 및 검사 처리 흐름 구현
- Vision AI 추론 모듈 연동과 입력·출력 인터페이스 및 예외 처리 구현
- 검사 이미지·결과 데이터 저장, 검색 및 이력 관리 기능 개발
- 현장 시스템과 클라우드 간 API·데이터 전송 및 재전송 처리 개발
- 장비 상태·검사 결과 표시와 운영자용 화면 및 제어 기능 구현
- 단위·통합 테스트와 코드 리뷰를 통한 성능·안정성 개선
- 설치·배포 구성과 기술 문서 작성 및 운영 인수인계 지원
자격요건
- 응용 SW 또는 백엔드 개발 관련 경력 3년 이상
- Python·C#·C++ 등 하나 이상의 언어로 서비스 또는 애플리케이션을 개발한 경험
- REST API 및 네트워크 통신, 비동기 처리와 오류 처리에 대한 이해
- RDBMS·SQL 기반 데이터 모델링 및 조회 기능 개발 경험
- Git 기반 협업, 디버깅, 테스트 코드 작성 및 코드 리뷰 경험
- 요구사항을 기능으로 구현하고 타 모듈과의 연동 문제를 해결할 수 있는 분
우대사항
- 머신비전·검사 자동화 또는 장비 제어 SW 개발 경험
- 카메라 SDK·PLC·산업용 통신 연동 경험
- AI 추론 엔진 또는 이미지 처리 파이프라인 연동 경험
- Docker·Linux 기반 서비스 개발·배포 및 운영 경험
- 웹 프론트엔드 또는 WinForms·WPF 등 운영자 UI 개발 경험
복지 및 혜택
[연봉 및 복리 후생]
- 연봉 : 동종 업계 최고 대우 보장
성과에 따른 Incentive Bonus 및 직무 중요도에 따른 Retention Bonus 적용
직무 성과에 따른 Option 제공 예정
- 식사 복지 : 중식비 별도 지급
- 출퇴근 복지 : 매월 교통비(주차비 포함) 지급
- 리프레시 휴가 지원 : 리프레시 휴가 사용 시 휴가비 지원
- 생일 복지 : 반차 소진 없이, 생일 당일 반일 휴가 사용 가능, Super Sneakers Day*동시 진행
- 창립 기념일 [ BITESIZE DAY]: 창립 기념일 기념 캐쥬얼 해피 아워, Super Sneakers Day* 동시 진행
[Super Sneakers Day] 1년에 2번! 생일, 창립 기념일에 운동화 혹은 스포츠 웨어 선물 증정
-근속혜택 : 3년, 6년, 10년 이상 장기근속자 대상 추가 휴가 제공
- 의료복지 : 지정 병원 한해서 가족까지 병원 이용료 할인 가능 (서울/부산 약 650개 병원)
- 장비 혜택 : 최고 사양 개인 장비 지원
- 스킬업 지원 : 우수 직원 대상으로 석/박사 과정 학원 병행을 위한 플렉서블 타임 적용
- 자율 복장 근무 : 복장 전면 자율화
채용절차 및 기타 지원 유의사항
서류전형 > 직무적합성 평가 > 조직 적합성 평가 > 최종합격
*서류전형
지원서 및 포트폴리오 검토 후 서류 전형 통과자 대상 전화/이메일로 다음 전형에 대한 안내 연락을 드립니다.
*1차 인터뷰 (직무적합성)
지원 분야 및 직무에 따라 1대1 혹은 다대 1 면접이 진행됩니다.
인터뷰는 대면으로 진행되며 사정에 따라 비대면으로 진행될 수 있으며, 지원 분야의 실무진과 진행됩니다.
*2,3차 인터뷰(조직적합성)
지원분야 및 직무에 따라 1대1 혹은 다대 1 면접이 진행됩니다.
인터뷰는 사무실 방문을 통해 대면으로 진행되며, 임원 혹은 대표이사와 진행됩니다.
지원 분야 별 3차 인터뷰까지 진행 될 수 있으며, 필요에 의해 판단될 경우 실시합니다
기업/서비스 소개
"미래를 향한 여정"
AI•Deep Tech 첨단기술과 신발• 패션 산업의 만남
Bytesize는 Footwear & Fashion Industry에 특화된 AI와 Deep Tech 를 기반으로 한 R&D 전문 기업입니다.
전통 산업인 Footwear & Fashion Industry의 축적된 경험과 지식에 혁신적인 선도 기술을 융합하여 시장에 가장 필요한 솔루션으로 이 분야의 새로운 미래를 주도합니다.
▶Synthetic Data
합성 데이터를 활용하여 민감한 데이터, 정확도가 낮은 데이터, 부족한 데이터의 영향을 극복할 수 있습니다. 이 기술은 더 정확한 고객 분석을 가능하게 하며, 다양한 제품 테스트를, 더 낮은 가격으로 생산할 수 있는 길을 열어줄 것입니다.
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