freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Mid Data Engineer

Summary

Mid-level data engineer designs, builds, and optimizes ETL pipelines to integrate and transform financial data for U.S. funds, working directly on client systems with Snowflake, Databricks, and Python.

Dla naszego Klienta szukamy doświadczonej osoby na stanowisko -Mid Data Engineer który lubi wyzwania, nie boi się nieuporządkowanych danych i potrafi zamienić chaos ze źródeł klienta w czystą, godną zaufania wiedzę. To rola typu Forward Deployed wchodzisz bezpośrednio w środowisko klienta (sektor finansowy/fundusze w USA), zgłębiasz tajniki jego systemów

Model współpracy: B2B

Stawka: 165 – 180 PLN / h + VAT

Lokalizacja: 100% Praca Zdalna

Wymagania językowe: Angielski C1 (płynna komunikacja techniczna i biznesowa)

Wymagane doświadczenie: Minimum 5 lat

Co będzie należeć do Twoich zadań

  • Projektowanie, wdrażanie oraz optymalizacja stabilnych procesów ETL (ingestion, integracja, transformacja).

  • Integracja różnorodnych źródeł, Łączenie i przetwarzanie danych

  • Modelowanie danych

  • Wdrażanie automatycznych mechanizmów walidacyjnych oraz testów jakości

Czego oczekujemy (Wymagania konieczne)

  • Wykształcenie wyższe (preferowane kierunki: Informatyka, Metody Ilościowe, Systemy Informacyjne, Statystyka lub pokrewne).

  • Minimum 5 lat doświadczenia w pracy na stanowisku Data Engineer / Data Architect.

  • Bardzo dobra znajomość Snowflake lub Databricks (SQL, Python, PySpark).

  • Doświadczenie z narzędziami BI (np. Sigma, Tableau, PowerBI)

  • Praktyka w integracji danych z różnorodnych źródeł (systemy ERP, systemy finansowe/funduszowe, API, SharePoint, pliki CSV/Excel).

  • Płynny język angielski w mowie i piśmie

  • Znajomość dobrych praktyk w zakresie bezpieczeństwa danych, oraz odpowiedzialnego wykorzystania AI

Dlaczego warto do nas dołączyć?

  • Realne wyzwania: Nie budujesz "do szuflady" – Twoja praca bezpośrednio wpływa na decyzje finansowe klienta.

  • Swoboda i wpływ: Masz realny wpływ na architekturę i dobór technologii w projekcie.

  • Kameralne zespoły: Praca w duecie pozwala na szybkie podejmowanie decyzji i brak zbędnej biurokracji.

Zainteresowany Aplikuj!

See also