freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Senior Data Engineer

Summary

Senior Data Engineer builds and optimizes ETL pipelines to transform messy financial data into clean, trustworthy insights for U.S. financial-sector clients, using Snowflake/Databricks and Python.

Dla naszego Klienta szukamy doświadczonej osoby na stanowisko -Senior Data Engineer który lubi wyzwania, nie boi się nieuporządkowanych danych i potrafi zamienić chaos ze źródeł klienta w czystą, godną zaufania wiedzę. To rola typu Forward Deployed wchodzisz bezpośrednio w środowisko klienta (sektor finansowy/fundusze w USA), zgłębiasz tajniki jego systemów

Model współpracy: B2B

Stawka: 170 – 190 PLN / h + VAT

Lokalizacja: 100% Praca Zdalna

Wymagania językowe: Angielski C1 (płynna komunikacja techniczna i biznesowa)

Wymagane doświadczenie: Minimum 5 lat

Co będzie należeć do Twoich zadań

  • Projektowanie, wdrażanie oraz optymalizacja stabilnych procesów ETL (ingestion, integracja, transformacja).

  • Integracja różnorodnych źródeł, Łączenie i przetwarzanie danych

  • Modelowanie danych

  • Wdrażanie automatycznych mechanizmów walidacyjnych oraz testów jakości

Czego oczekujemy (Wymagania konieczne)

  • Wykształcenie wyższe (preferowane kierunki: Informatyka, Metody Ilościowe, Systemy Informacyjne, Statystyka lub pokrewne).

  • Minimum 5 lat doświadczenia w pracy na stanowisku Data Engineer / Data Architect.

  • Bardzo dobra znajomość Snowflake lub Databricks (SQL, Python, PySpark).

  • Doświadczenie z narzędziami BI (np. Sigma, Tableau, PowerBI)

  • Praktyka w integracji danych z różnorodnych źródeł (systemy ERP, systemy finansowe/funduszowe, API, SharePoint, pliki CSV/Excel).

  • Płynny język angielski w mowie i piśmie

  • Znajomość dobrych praktyk w zakresie bezpieczeństwa danych, oraz odpowiedzialnego wykorzystania AI

Dlaczego warto do nas dołączyć?

  • Realne wyzwania: Nie budujesz "do szuflady" – Twoja praca bezpośrednio wpływa na decyzje finansowe klienta.

  • Swoboda i wpływ: Masz realny wpływ na architekturę i dobór technologii w projekcie.

  • Kameralne zespoły: Praca w duecie pozwala na szybkie podejmowanie decyzji i brak zbędnej biurokracji.

Zainteresowany Aplikuj!

See also