Mid Data Engineer (m/k) 2 FTE - Praca zdalna
Summary
Build and maintain ETL pipelines, SQL data warehouses, and OLAP cubes for a pharma-industry platform that aggregates production-line data across multiple plants.
Stanowisko
Obecnie dla naszego klienta z branży farmaceutycznej poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko MID Data Engineer (m/k).
Dodatkowe informacje
Poszukujemy 2 Data Engineerów (Mid-Level) do projektu z obszaru przetwarzania danych produkcyjnych, realizowanego dla platformy zbierającej i analizującej dane z linii produkcyjnych w wielu zakładach przemysłowych. Szukamy osób, których kompetencje będą się uzupełniać – jednej bardziej ukierunkowanej na obszar SQL / Data Warehouse / OLAP, a drugiej mocniejszej w ETL / .NET / Python i integracji danych. Projekt realizowany jest w środowisku międzynarodowym (współpraca z zespołem w Azji), przy czym zespół w strefie EMEA jest polskojęzyczny. Preferowana strefa czasowa: EMEA. Język: angielski min. B2 + polski (mile widziany / preferowany).
Oferowane wynagrodzenie
Wynagrodzenie: do 1500 PLN netto/dzień, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji.
Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:
- Masz doświadczenie jako Data Engineer i chcesz rozwijać się w projektach danych produkcyjnych i analityki przemysłowej.
- Bardzo dobrze znasz SQL Server (T-SQL) – w tym zaawansowane zapytania (CTE, window functions, widoki).
- Masz doświadczenie w projektowaniu hurtowni danych (model gwiazdy – fact/dimension).
- Tworzyłeś/aś i utrzymywałeś/aś procesy ETL (C# lub Python).
- Rozumiesz zagadnienia data quality, monitoringu i walidacji danych.
- Pracowałeś/aś z rozwiązaniami chmurowymi (AWS lub Snowflake).
- Doświadczenie w .NET / C# (ETL oparty o EF Core).
- Znajomość Entity Framework Core / PostgreSQL.
- Doświadczenie z SSAS (OLAP).
- Praca z CDC (Change Data Capture).
- Znajomość Python (ML / feature engineering).
Mile widziane
- PostgreSQL (migracje danych).
- Systemy danych przemysłowych (np. time-series).
- Wskaźniki produkcyjne (OEE).
- Znajomość narzędzi BI.
- Doświadczenie w środowisku produkcyjnym.
- CI/CD (GitLab lub podobne).
Zadania, które na Ciebie czekają
- Rozwijanie i utrzymanie pipeline’ów ETL przekształcających dane operacyjne do hurtowni danych (model gwiazdy).
- Optymalizacja zapytań SQL i utrzymanie widoków wykorzystywanych w raportowaniu KPI.
- Zapewnienie spójności danych pomiędzy systemami źródłowymi, hurtownią i warstwą analityczną.
- Analityka i przetwarzanie danych:
- Budowa zapytań i struktur danych dla modeli predykcyjnych (ML).
- Praca z mechanizmami CDC w celu zapewnienia przyrostowego ładowania danych.
- Wsparcie analizy danych produkcyjnych i wskaźników (np. OEE).
- Warstwa analityczna i OLAP:
- Zarządzanie i rozwój kostki OLAP (SSAS) – miary, wymiary, partycje.
- Współpraca przy tworzeniu warstwy raportowej i dashboardów.
- Transformacja technologiczna:
- Udział w migracji ETL do nowej architektury opartej o .NET / EF Core / .NET 8.
- Optymalizacja pipeline’ów pod kątem wydajności i skalowalności.
- AI‑augmented engineering:
- Wykorzystywanie AI do code review, analizy danych i testów.
- Współtworzenie testów ETL, walidacji jakości danych oraz scenariuszy E2E.
- Generowanie danych testowych i symulacja scenariuszy (np. błędnych danych).
- Współpraca:
- Koordynacja działań z zespołami międzynarodowymi.
- Współpraca z analitykami, inżynierami i ekspertami domenowymi (produkcja).
Nasz proces rekrutacji
Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem. W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej. Potrzebujesz więcej informacji? Skontaktuj się ze mną: eliasz.nasur@astek.net
Co oferujemy
- Długoterminowa współpraca.
- Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji.
- Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami.
- Jasna ścieżka kariery.
- Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie).
- Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe.
Klauzula informacyjna
Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie (00-133) przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Panu/Pani prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczace przetwarzania: http://astek.pl/polityka-prywatnosci W dowolnym momencie przysługuje Panu/Pani prawo do wycofania wyrażonych zgód. W razie wycofania zgód prosimy o kontakt e-mailowy na adres privacy@astek.net lub pisemnie na adres administratora. Procedura dokonywania zgłoszeń przez sygnalistów w ASTEK Polska sp. z o.o.: https://astek.pl/sygnalisci/