Mid/Senior Data Engineer (Databricks)
Summary
Build and maintain scalable data pipelines and lakehouse architectures on Databricks, using SQL, Python, and dbt to deliver clean, governed data for clients in finance, government, and healthcare.
O Exerizon
W Exerizon przedefiniowaliśmy tradycyjny model konsultingu: nie jesteśmy jedynie dostawcą usług, lecz partnerem, który dzieli z klientami zarówno ryzyko, jak i sukces.
Dlaczego szukamy właśnie Ciebie
Budujemy zespół danych od podstaw — i to Ty będziesz współdecydować, w którą stronę będzie się rozwijał. Pracujemy przy projektach Data Lake i Data Lakehouse oraz przy migracjach danych wspieranych przez AI. AI wspiera nas też na co dzień: powtarzalne, żmudne zadania automatyzujemy, a Tobie zostaje to, co naprawdę wymaga myślenia i decyzji.
Requirements
Wymagania
- 2–4 lata doświadczenia (poziom mid) lub 4+ lat (poziom senior)
- Dobra znajomość platformy Databricks
- Dobra znajomość SQL i Pythona
- Znajomość co najmniej jednego silnika bazodanowego: Oracle, PostgreSQL lub MS SQL
- Dobra znajomość podstaw hurtowni danych: procesów ładowania oraz architektury warstwowej
- Znajomość technik modelowania danych (Kimball, Data Vault)
- Znajomość podejścia do testowania danych i co najmniej jednego narzędzia typu dbt tests lub Great Expectations
- Rozumienie pojęć data lineage i katalogowania danych
- Praktyczna znajomość orkiestratorów procesów, np. Airflow, Dagster lub dbt
- Podstawowa znajomość Azure lub AWS w kontekście przetwarzania danych
- Umiejętność pracy z repozytorium Git
- Umiejętność tworzenia dokumentacji budowanych rozwiązań
- Samodzielność: panowanie nad własnymi zadaniami, ich statusem i priorytetami
- Dociekliwość w diagnozowaniu problemów z przetwarzaniem danych
- Otwartość na pracę z narzędziami AI, np. Claude lub GitHub Copilot
- Chęć zrozumienia biznesu, któremu dostarczasz dane — nie tylko technologii, w której pracujesz
Mile widziane
- Praktyczna znajomość dbt jako narzędzia transformacji (poza samymi testami) oraz Databricks Asset Bundles (DAB)
- Podstawowa znajomość koncepcji produktów danych (data products)
- Znajomość mechanizmów Row Level Security i Column Level Security wraz z umiejętnością ich implementacji
- Znajomość standardów referencyjnych wybranych domen: BIAN (bankowość), ACORD (ubezpieczenia), HL7/FHIR (ochrona zdrowia)
Benefits
Full Remote: Pracuj z dowolnego miejsca w Polsce.
Wpływ: Realna możliwość kształtowania rozwiązań IT dla kluczowych graczy rynkowych bez zbędnej biurokracji korporacyjnej.
Kultura Seniority: Praca w gronie ekspertów z doświadczeniem w największych firmach doradczych i technologicznych świata.
Atrakcyjne wynagrodzenie: W Exerizon cenimy konkretne rezultaty, dlatego nasze stawki odzwierciedlają najwyższy rynkowy standard