Middle Data Scientist в команду моделирования розничного бизнеса
Summary
Builds and validates retail-banking risk models (income forecasting) using Python and Spark, collaborates with business stakeholders, and documents models for production deployment.
Обязанности:
- участие в обсуждении и проработке постановки задачи с бизнес заказчиком;
- самостоятельная разработка риск моделей для сегмента ФЛ с фокусом на модели прогнозирования дохода (анализ качества данных, отбор признаков, обучение различных алгоритмов);
- проведение различных исследований, включая анализ внутренних и внешних источников данных;
- подготовка бизнес требований на витрины для разработки моделей, а также требований на внедрение модели в промышленную эксплуатацию;
- подготовка модельной документации;
- участие в согласовании разработанных моделей перед заказчиком, подготовка презентаций.
- опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS;
- понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании;
- уверенное владение Python, Spark;
- знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и нейросетей, опыт работы с текстовыми данными приветствуется;
- умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность;
- опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации;
- наличие публикаций по ML/DL, опыт выступлений является преимуществом.