Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

ПАО Сбербанк

NewBe an early applicant

Middle+/Senior Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

Posted 1 view
Discussion

Summary

Data scientist in Sberbank's retail model-risk center: validates and monitors ML models (mostly classic ML on tabular data, plus NLP), writes risk-assessment methodologies, builds Python validation tests and alternative models, and automates validation/monitoring using agent and non-agent approaches. Stack: Python, PyTorch, HuggingFace, PySpark, SQL.

Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям. Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей. Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы.* оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл так же оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес * исследование подхода к моделированию и валидации, улучшение методологии, применение передовых технологий и распространение наработки * автоматизация процессов (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без.* высшее образование в области технических / физико-математических наук * ML, DS опыт от 5 лет * знание классического машинного обучения * опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности * понимание связи бизнес целей с ML метриками * понимание основ A/B тестирования * знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers * знание PySpark, SQL * опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе * знание основ NLP. Будет плюсом: * опыт построения агентов/ агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации.* работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Skills

What Senior Data Science jobs ask for — and how much of it you have →
Apply

See also

Data Science jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available