ML/AI Engineer
Dołącz do zespołu budującego nowoczesne rozwiązania AI
Szukamy doświadczonego Senior AI/ML Engineera, który będzie odpowiadał za projektowanie, wdrażanie i rozwój produkcyjnych rozwiązań opartych o Machine Learning oraz Generative AI. Jeśli masz doświadczenie w budowie modeli ML, automatyzacji pipeline’ów oraz integracji AI z systemami biznesowymi, ta rola jest dla Ciebie.
Twoje zadania
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML od Proof of Concept do produkcji.
Budowa i utrzymanie pipeline’ów ML (przygotowanie danych, trening, deployment, monitoring).
Integracja modeli AI z aplikacjami i systemami klienta poprzez API i architekturę event-driven.
Monitorowanie jakości modeli oraz optymalizacja ich działania w środowiskach produkcyjnych.
Współpraca z zespołami developerskimi, DevOps i biznesem.
Udział w code review, podejmowaniu decyzji technicznych oraz mentoringu mniej doświadczonych członków zespołu.
Nasze wymagania
Must have
Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze AI/ML, Data Engineering lub Software Engineering.
Bardzo dobra znajomość Python.
Praktyczna znajomość:
pandas,
NumPy,
scikit-learn.
Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML do środowisk produkcyjnych.
Znajomość Docker.
Doświadczenie w budowie REST API.
Znajomość SQL (PostgreSQL, MySQL lub podobne).
Doświadczenie z przynajmniej jedną platformą chmurową (Azure, AWS lub GCP).
Mile widziane
PyTorch lub TensorFlow.
LLM, GenAI i systemy RAG.
MLflow, Airflow, Azure ML, SageMaker.
Kubernetes.
Vector databases (FAISS, Pinecone, OpenSearch).
Monitoring i observability (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry).
Doświadczenie w projektach dla sektora publicznego.
Oferujemy
Realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju rozwiązań AI.
Pracę przy projektach wykorzystujących Machine Learning, LLM i Generative AI.
Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej.
Dostęp do nowoczesnego stacku technologicznego i środowisk chmurowych.
Budżet szkoleniowy oraz możliwość udziału w konferencjach branżowych.
Dużą samodzielność i odpowiedzialność za realizowane rozwiązania.
Współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów technologicznych.
Technologie
Python • Machine Learning • scikit-learn • pandas • NumPy • Docker • REST API • SQL • Azure/AWS • MLflow • Airflow • LLM • RAG • GenAI • Kubernetes