MLOps / AI Engineer (F/M)

O projekcie

Poszukujemy MLOps / AI Engineera do realizacji innowacyjnych projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz nowoczesne platformy danych.

Będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering i DevOps, wspierając cały cykl życia modeli AI – od budowy środowisk treningowych po wdrożenie modeli na środowiska produkcyjne.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie modeli AI/ML

• Automatyzacja procesów trenowania, testowania oraz wdrażania modeli

• Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz Data Pipelines

• Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności modeli produkcyjnych

• Współpraca z Data Scientistami oraz zespołami developerskimi

• Implementacja rozwiązań opartych o Generative AI i Large Language Models (LLM)

• Zarządzanie infrastrukturą chmurową wspierającą rozwiązania AI

• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk w zakresie AI Engineering

• Optymalizacja kosztów i wydajności środowisk AI/ML

Nasze wymagania

• Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer lub pokrewnym

• Bardzo dobra znajomość Python

• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu rozwiązań Machine Learning w środowiskach produkcyjnych

• Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji

• Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform

• Znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych

• Doświadczenie w pracy z Git

• Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem modeli AI

• Umiejętność współpracy z zespołami Data Science i Engineering

• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1

Mile widziane

• Doświadczenie z MLflow

• Znajomość Apache Airflow

• Doświadczenie z Kubernetes

• Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow

• Doświadczenie z Large Language Models (LLM)

• Znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex

• Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant)

• Znajomość rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Doświadczenie w projektach Generative AI

• Znajomość Apache Kafka

• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym

Oferujemy

• Udział w nowoczesnych projektach związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym

• Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej

• Elastyczne godziny pracy

• Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach

• Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, MLOps i Generative AI

• Pracę z najnowszymi technologiami chmurowymi i rozwiązaniami AI

• Współpracę z ekspertami Data Science, AI oraz Cloud Engineering

• Realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów i usług

• Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji

Jeżeli chcesz rozwijać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, wdrażać modele ML na skalę produkcyjną oraz uczestniczyć w projektach wykorzystujących Generative AI i LLM – zapraszamy do aplikowania.