ML Engineer (MLOps)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Ищете задачи, где код напрямую превращается в миллиардный финансовый результат? Присоединяйтесь к трайбу D-People. Мы меняем клиентский опыт через умную сегментацию — каждый сегмент получает свой подход, что приносит компании свыше 1 млрд рублей в год. В нашей команде из 60+ человек вы будете внедрять в продакшен передовые ML-модели, от классических пайплайнов до NLP-систем SOTA на базе трансформеров. Для самых амбициозных задач у нас есть два производительных кластера Hadoop и выделенные серверы с видеокартами NVIDIA Tesla A100 и V100.* внедрение ML моделей и фичей, необходимых для их исполнения * проектирование и поддержка Pipeline-ов регулярного скоринга моделей * развитие Hadoop кластера подразделения (оптимизация нагрузки, масштабирование, установка доп. инструментов, часть задач по администрированию и мониторингу) * предоставление экспертной поддержки D-people (Engineer/Analyst/Scientist) трайба в части оптимизации запросов, хранения данных и т.д. * поддержка сопроводительной документации в базе знаний подразделения.* опыт работы от 3 лет в качестве Data Engineer/Data Analyst/Data Scientist * продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 1 года * уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop * опыт работы с фреймворком Apache Spark * понимание основ Machine Learning. Будет плюсом: * знание Scala * опыт с Python ML-frameworks (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие) * опыт с Spark streaming, Kafka, Hbase, GreenPlum * опыт с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт с методологии Agile (SCRUM, Kanban).* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (офисный формат на период испытательного срока) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.