MLAĐI/A KONZULTANT/ICA (BI/DWH)
Posted Updated 10
views
Obavezne kvalifikacije
- Diploma iz područja matematike, računalstva ili srodnog STEM područja (PMF, FER, FOI, FESB ili ekvivalent)
- Temeljno znanje o relacijskim bazama podataka i SQL-u (T-SQL i/ili PL-SQL)
- Analitički način razmišljanja i iskren interes za rad s podacima
- Izražene komunikacijske vještine i snalažljivost u radu s klijentima
- Tečno znanje engleskog jezika (u govoru i pismu)
Poželjne kvalifikacije
- Praktično iskustvo s alatima za BI izvještavanje – Power BI, Tableau, SSRS ili slično
- Iskustvo s ETL alatima kao što su SSIS ili Informatica
- Poznavanje platformi u oblaku (cloud platformi) – Azure, Snowflake
- Akademsko iskustvo ili iskustvo na projektima vezanim uz modeliranje podataka ili dimenzionalni dizajn
Opis posla
- Prikupljanje i analiza poslovnih zahtjeva od dionika na strani klijenta
- Podrška pri dizajnu i implementaciji arhitektura skladišta podataka (data warehouse) i podatkovnih jezera (data lake)
- Razvoj i testiranje ETL/ELT cjevovoda (pipelines) uz vodstvo iskusnijih članova tima
- Izrada BI izvještaja, nadzornih ploča (dashboarda) i analitičkih slojeva za klijente
- Modeliranje i optimizacija relacijskih i analitičkih baza podataka
- Komunikacija s krajnjim korisnicima – predlaganje rješenja i upravljanje očekivanjima
- Proaktivno prepoznavanje potencijalnih problema unutar podatkovnog sustava i doprinos njihovom rješavanju
Što nudimo
- Osiguravamo alate, kulturu i izazove u kojima ćete uživati.
- Strukturirano mentorstvo i uvođenje u posao uz iskusan tim BI i podatkovnih inženjera
- Praktičan rad s modernim tehnologijama – Azure, Snowflake, PostgreSQL, Power BI, Tableau, SSIS, SSMS, SSRS, SSAS, Talend
- Kontinuirana edukacija i stjecanje profesionalnih certifikata
- Fleksibilno radno vrijeme i mogućnost rada na daljinu
- Timsku kulturu koja potiče suradnju, otvorenu komunikaciju i međusobnu podršku
Blisko surađujemo s klijentima, razumijemo njihovo poslovanje i dizajniramo sloj poslovne inteligencije koji pokreće njihove poslovne procese.
Mogućnost korištenja mjera aktivne politike zapošljavanja.
- Diploma iz područja matematike, računalstva ili srodnog STEM područja (PMF, FER, FOI, FESB ili ekvivalent)
- Temeljno znanje o relacijskim bazama podataka i SQL-u (T-SQL i/ili PL-SQL)
- Analitički način razmišljanja i iskren interes za rad s podacima
- Izražene komunikacijske vještine i snalažljivost u radu s klijentima
- Tečno znanje engleskog jezika (u govoru i pismu)
Poželjne kvalifikacije
- Praktično iskustvo s alatima za BI izvještavanje – Power BI, Tableau, SSRS ili slično
- Iskustvo s ETL alatima kao što su SSIS ili Informatica
- Poznavanje platformi u oblaku (cloud platformi) – Azure, Snowflake
- Akademsko iskustvo ili iskustvo na projektima vezanim uz modeliranje podataka ili dimenzionalni dizajn
Opis posla
- Prikupljanje i analiza poslovnih zahtjeva od dionika na strani klijenta
- Podrška pri dizajnu i implementaciji arhitektura skladišta podataka (data warehouse) i podatkovnih jezera (data lake)
- Razvoj i testiranje ETL/ELT cjevovoda (pipelines) uz vodstvo iskusnijih članova tima
- Izrada BI izvještaja, nadzornih ploča (dashboarda) i analitičkih slojeva za klijente
- Modeliranje i optimizacija relacijskih i analitičkih baza podataka
- Komunikacija s krajnjim korisnicima – predlaganje rješenja i upravljanje očekivanjima
- Proaktivno prepoznavanje potencijalnih problema unutar podatkovnog sustava i doprinos njihovom rješavanju
Što nudimo
- Osiguravamo alate, kulturu i izazove u kojima ćete uživati.
- Strukturirano mentorstvo i uvođenje u posao uz iskusan tim BI i podatkovnih inženjera
- Praktičan rad s modernim tehnologijama – Azure, Snowflake, PostgreSQL, Power BI, Tableau, SSIS, SSMS, SSRS, SSAS, Talend
- Kontinuirana edukacija i stjecanje profesionalnih certifikata
- Fleksibilno radno vrijeme i mogućnost rada na daljinu
- Timsku kulturu koja potiče suradnju, otvorenu komunikaciju i međusobnu podršku
Blisko surađujemo s klijentima, razumijemo njihovo poslovanje i dizajniramo sloj poslovne inteligencije koji pokreće njihove poslovne procese.
Mogućnost korištenja mjera aktivne politike zapošljavanja.