MLOps Engineer
Summary
MLOps Engineer builds and runs AI model serving platforms on Kubernetes, automating pipelines from training to deployment while ensuring high availability for thousands of requests per second using FastAPI, KServe, and cloud services.
About
AI 모델이 실제 트래픽 환경에서
안정적으로, 빠르게, 그리고 계속 진화하게 만듭니다.
: 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 MLOps Engineer를 찾습니다!
Responsibilities
[합류하시면 이런 일을 함께해요]
• KServe 기반 모델 서빙 플랫폼을 운영하고 고도화합니다.
• Kubernetes(EKS) 환경 위에서 수천 RPS 이상의 트래픽을 안정적으로 처리하는 FastAPI 기반 서빙 레이어를 설계/개발/운영합니다.
• 서빙(AWS/EKS)과 학습(GCP/GKE) 워크로드를 안정적으로 받치는 클라우드 인프라를 운영하고 고도화합니다.
• MLflow, Airflow 등의 머신러닝 플랫폼을 제공합니다.
• ML 엔지니어와 협업해 학습 -＞ 레지스트리 -＞ 서빙까지의 배포 파이프라인을 자동화하고, 모델 교체/롤백/AB테스트 등을 안전하게 수행할 수 있는 워크플로우를 만듭니다.
• ML 관련 시스템의 Observability 를 확보하고, 장애를 조기에 감지 및 대응할 수 있는 체계를 구축합니다.
Requirements
[라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요]
• 5년 이상 10년 이하의 유관 경력을 보유하신 분
• Kubernetes 기반의 환경에서 서비스를 개발 및 운영해보신 분
• Python 기반 웹 서버 (FastAPI, Flask 등) 를 프로덕션에서 운영하며 성능 튜닝을 해보신 분
• 대규모 트래픽 환경에서 장애 대응과 성능 개선을 주도해보신 분
• 단순 운영을 넘어, 플랫폼·자동화·표준화로 동료 엔지니어의 생산성을 끌어올리는 데 관심이 있으신 분
• 기술적인 문제를 집요하게 파고들고 해결해본 경험이 있으신 분
• 현재의 시스템에 만족하지 않고 항상 WHY 에 대해 고민하시는 분
Preferred
[이런 경험을 가진 분이라면 더욱 좋아요!]
• 3년 이상의 MLOps/MLE 혹은 이에 상응하는 관련 경력을 보유하신 분
• 이커머스 도메인 경험이 있으신 분
• GPU 를 활용한 개발을 해본 경험이 있으신 분
• KServe, Triton 등의 모델 서버를 운영해보신 분
• GCP/GKE 환경에서 인프라를 운영하고 최적화해본 경험이 있으신 분
[라포랩스의 기술 스택은요]
• 도구 : Git, Docker, Terraform, Helm, ArgoCD
• ML 플랫폼 : Airflow, Mlflow, FastAPI, Kubernetes, GKE(GCP), EKS(AWS), Spark
[지원을 고민하고 계시다면]
• 이력서를 작성하실 때에는 참여한 프로젝트와 기술 스택의 단순 나열보다, "왜 그 문제를 풀어야 했고, 왜 그 방법을 택했으며, 어떻게 끝까지 파고들어 결과를 만들었는지" 가 드러나면 좋아요.
• ML 경험이 많지 않으셔도 괜찮아요. 백엔드, SRE, 플랫폼 엔지니어로서 대규모 트래픽 환경이나 분산 시스템을 운영해보신 경험이 있다면, ML 도메인은 합류 후 함께 익혀나가실 수 있습니다.
• 모든 자격요건을 갖추지 못했더라도 괜찮습니다. 위 항목들은 체크리스트가 아니라 우리가 함께 일하고 싶은 동료의 모습일 뿐이에요. WHY 를 고민하고 집요하게 문제를 파고드는 분이라면, 망설이지 말고 지원해주세요.
Benefits
[라포랩스가 드릴 수 있는 것 ]
근무 환경
• 개인 법인카드 지급 (식대 지원)
• 유연 근무 제도 운영
• 최신형 노트북(Mac/Win), 모니터, 모션 데스크 등 제공
• 무제한 간식 제공
휴가
• PR(Please Rest) 휴가 지급
• 전사 겨울방학
• 반반차 사용 (2시간 단위 휴가)
• 경조사 지원 (경조휴가, 경조금, 화환)
건강 관리 및 자기 계발
• 단체상해보험(실손 의료비 포함 가능)
• 정기 건강검진 지원
• 장기근속 포상제도 운영
• 업무 관련 도서/외부 교육/컨퍼런스/세미나/웨비나 지원
• AI 업무 Tool 지원 (ChatGPT, Cursor, Claude 등)
일&가정 양립 제도
• 사내 대출 제도 운영
• 주택 자금 대출 이자 지원
• 출산 축하금 및 육아 지원금 1,000만원 지급
• 자녀 입학 당해 유급휴가 1개월 지원
• 육아휴직 총 2년 사용 가능 (법적 의무 기간 1년 + 추가 1년)
• 임직원 쿠폰 및 적립금 지원