MLOps Engineer

Team Connect to wiodący w Polsce dostawca usług IT w modelu nearshore i offshore. Od 2008 roku z sukcesem tworzymy oraz rozwijamy oprogramowanie dla naszych klientów.

Specjalizujemy się w wytwarzaniu oprogramowania w oparciu o metodyki Agile i DevOps - od etapu analizy, przez implementację, aż po dalszy rozwój produktu. Tworzymy aplikacje backendowe, frontendowe oraz mobilne.

Dla jednego z naszych klientów z branży bankowej poszukujemy MLOps Engineer

Lokalizacja: praca hybrydowa z Warszawy (w biurze 2 dni w tygodniu)

Kogo szukamy: ekspert ds. modelowania predykcyjnego - odpowiadasz za projektowanie, rozwój i utrzymanie zaawansowanych modeli predykcyjnych wspierających procesy CRM w środowisku bankowym. Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na wyniki sprzedażowe oraz doświadczenie klientów banku, przy wykorzystaniu dużych wolumenów danych oraz nowoczesnych technologii chmurowych.

Zakres obowiązków:

• budowa i rozwój modeli NLP (w tym deep learning, transformery, large language models) z wykorzystaniem PyTorch,

• projektowanie i implementacja modeli ML/AI (problemy klasyfikacyjne, regresyjne, analizy przestrzenne GEO, sieci społeczne) – od etapu prototypowania do wdrożenia produkcyjnego,

• utrzymanie, monitorowanie oraz ewaluacja modeli w czasie (Model Lifecycle Management / „fabryka modeli”),

• identyfikacja i detekcja zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów,

• rozwój i optymalizacja przepływów danych oraz pipeline’ów ML (Airflow, DataFlow),

• optymalizacja silników decyzyjnych wspierających dystrybucję leadów kampanijnych w CRM,

• udział w inicjatywach innowacyjnych, w szczególności w obszarze hiperpersonalizacji, GenAI oraz eksperymentów R&D,

• współpraca z zespołami biznesowymi (marketing, sprzedaż) oraz IT w celu wdrażania i skalowania rozwiązań,

• rozwój i stosowanie standardów MLOps, automatyzacji oraz zarządzania cyklem życia modeli,

• udział w budowie standardów modelowania, walidacji oraz governance w środowisku regulowanym (bankowość).

Wymagania:

• minimum 8 lat doświadczenia

• bardzo dobra znajomość silników decyzyjnych

• doświadczenie w pracy z danymi oraz modelami wspierającymi procesy CRM (marketing, sprzedaż, kampanie),

• praktyczna znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP), w szczególności: BigQuery, AI/Vertex AI Notebooks, MLflow, DataProc, Airflow, DataFlow,

• doświadczenie w pracy zgodnie z dobrymi praktykami MLOps (CI/CD dla modeli ML),

• bardzo dobra znajomość języka Python oraz narzędzi analizy danych,

• doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark/PySpark),

• bardzo dobra znajomość SQL (preferencyjnie BigQuery),

• doświadczenie w pracy na bardzo dużych zbiorach danych oraz z rozwiązaniami przetwarzania danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego,

• wykształcenie wyższe (kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne)

• mile widziane doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM,

• mile widziana znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych (np. Streamlit).