模型部署优化工程师
Description
1）计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀本科生且有3年以上相关经验可放宽）
2）3年以上深度学习模型部署、端侧AI推理优化或高性能计算相关经验
3）精通 C/C++ 与 Python，具备扎实的计算机体系结构知识，熟悉Linux环境下的开发与调试
4）深入理解深度学习模型训练与推理流程，了解 PyTorch，熟悉模型导出（ONNX/TorchScript）与转换流程
5）精通 NVIDIA Orin/Thor 平台开发，熟练掌握 CUDA 编程、TensorRT 推理优化及Nsight性能分析工具
6）熟悉 ROS2 框架，具备节点开发经验
7）熟悉模型量化（PTQ/QAT）、剪枝、蒸馏等压缩技术，有实际落地项目经验
8）熟悉Transformer架构及LLM/VLM推理机制，了解Prefill、Decode、KV Cache、Attention优化等核心概念
1）计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀本科生且有3年以上相关经验可放宽）
2）3年以上深度学习模型部署、端侧AI推理优化或高性能计算相关经验
3）精通 C/C++ 与 Python，具备扎实的计算机体系结构知识，熟悉Linux环境下的开发与调试
4）深入理解深度学习模型训练与推理流程，了解 PyTorch，熟悉模型导出（ONNX/TorchScript）与转换流程
5）精通 NVIDIA Orin/Thor 平台开发，熟练掌握 CUDA 编程、TensorRT 推理优化及Nsight性能分析工具
6）熟悉 ROS2 框架，具备节点开发经验
7）熟悉模型量化（PTQ/QAT）、剪枝、蒸馏等压缩技术，有实际落地项目经验
8）熟悉Transformer架构及LLM/VLM推理机制，了解Prefill、Decode、KV Cache、Attention优化等核心概念