模型部署与优化
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- 负责机器学习模型训练/部署/轻量化平台和工具链建设。
- 负责车端端到端延迟优化，异构计算加速/推理引擎建设。
- 负责模型对车规级嵌入式计算平台的适配，包括NV/Qualcomm/Horizon等。
- 负责对在线和离线任务CPU/GPU使用进行优化。
- 计算机/机器人/统计/自动化等相关专业，硕士及以上学历。
- 有自动驾驶感知系统开发经验者优先。
- 具有推理引擎框架（如TensorRT/TNN/MNN/MCNN等）知识和开发经验。
- C++和Python， 扎实的算法和数据结构知识。
- 有适配车规级嵌入式计算平台经验者优先。
- 具有并行编程（GPU并行编程/CPU多核并行编程，Neon ARM/DSP开发）经验者优先。
- 具有分布式训练知识和开发经验者优先。
- 有模型压缩、加速，如剪枝、量化等方面知识和开发经验者优先。