NVIDIA Edge AI / Real-Time Data Specialist

Zakres obowiązków

• Projektowanie i budowa pipeline’ów danych i AI przetwarzających dane w czasie rzeczywistym

• Tworzenie i optymalizacja rozwiązań GPU (video analytics, telemetry, CV, streaming inference)

• Integracja rozwiązań edge AI z platformami data (cloud / enterprise systems)

• Wdrażanie modeli AI do produkcji (edge inferencing, real-time decisioning)

• Budowa architektur edge-to-cloud

• Praca nad systemami obejmującymi video, sensory, telemetry i symulacje

• Optymalizacja wydajności i skalowalności workloadów GPU

• Wdrażanie standardów i wzorców dla produkcyjnych systemów AI real-time

• Współpraca z zespołami data engineering, AI oraz architektury

• Ewaluacja narzędzi i technologii w ekosystemie NVIDIA

Wymagania (must-have)

• Doświadczenie z technologiami NVIDIA i obliczeniami GPU (np. CUDA, TensorRT, DeepStream)

• Praktyka w obszarze Edge AI / real-time inference / streaming AI

• Doświadczenie z computer vision, przetwarzaniem danych sensorowych lub telemetrycznych

• Umiejętność projektowania architektur edge-to-cloud

• Doświadczenie we wdrażaniu modeli AI do środowisk produkcyjnych

• Znajomość wzorców dla systemów real-time i event-driven

• Umiejętność integracji AI z platformami danych i systemami operacyjnymi

• Dobra znajomość inżynierii danych i pipeline’ów streamingowych (np. Kafka, Flink, Spark)

• Doświadczenie w pracy zespołowej (data + infra + AI)

Mile widziane

• Doświadczenie w obszarze:

  • robotics / physical AI

  • autonomous systems

  • smart infrastructure

  • industrial AI

• Znajomość digital twins i systemów symulacyjnych

• Doświadczenie z video analytics i systemami high-throughput

• Praktyka w MLOps / platform engineering / edge operations

• Doświadczenie z heterogenicznymi środowiskami (kamery, IoT, sensory)