Perfil AI / Machine Learning Engineer – PySpark & AWS SageMaker

Buscamos un/a AI / Machine Learning Engineer con entre 3 y 5 años de experiencia para incorporarse a un proyecto estable en el sector bancario. Requisitos 3–5 años de experiencia en posiciones relacionadas con IA / Machine Learning / Data Science. Experiencia sólida con Python, PySpark y SQL. Experiencia con AWS, especialmente Amazon SageMaker. Experiencia en el diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning. Capacidad para trabajar de forma autónoma en desarrollos end-to-end, desde el análisis hasta la implementación. Experiencia previa en el sector bancario o financiero. Funciones Mantenimiento y mejora de modelos de recomendación de productos. Desarrollo y optimización de modelos de predicción de abandono/caída de negocio de clientes. Participación en el desarrollo de una herramienta de orquestación del plan comercial. Análisis, desarrollo y evolución de soluciones de Machine Learning. Trabajo end-to-end sobre modelos y soluciones de IA. Se valorará Experiencia previa en proyectos de BBVA. Conocimiento del negocio bancario y de productos financieros. Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en entornos cloud. Condiciones Experiencia: 3–5 años. Proyecto: estable y de larga duración. Tecnologías principales: Python · PySpark · SQL · AWS · SageMaker · Machine Learning.