Pre-Sales Engineer / Pre-Sales Manager (AI / ML / MLOps)
Twój zakres obowiązków
Prowadzenie demonstracji produktów oraz projektów Proof of Concept (PoC) u klientów enterprise.
Wsparcie zespołu sprzedaży na etapie spotkań technicznych, discovery i pilotaży.
Tłumaczenie przewag technicznych platformy (AutoML, MLOps, Feature Store, stream processing) na język wartości biznesowej i ROI dla klienta.
Udział w prowadzeniu dużych transakcji (deals rzędu 500 000 – 1 500 000 PLN) we współpracy z zespołem handlowym.
Tworzenie contentu sprzedażowego o charakterze technicznym (case studies, materiały na webinary, prezentacje na spotkania z klientami).
Udział w projekcie globalizacji sprzedaży na 2026: przygotowanie oferty na marketplace (narzędzia sprzedażowe: PoC, demo, content dla marketingu) i wsparcie sprzedaży tym kanałem.
Współpraca przy układaniu i optymalizacji procesu sprzedaży, prognozowaniu i zarządzaniu pipeline (ścieżka rozwoju w kierunku roli liderskiej).
Nasze wymagania
Doświadczenie w sprzedaży lub pre-sales do klientów enterprise w obszarze AI / ML / MLOps / Data Platforms (software) - lub praktyczne doświadczenie projektowe (np. jako inżynier, programista czy data scientist) połączone z chęcią przejścia do roli bardziej sprzedażowej.
Dojrzałość presalesowa i techniczna poparta wcześniejszą pracą projektową:
- prowadzenie demo i PoC,
- rozumienie modeli ML, pipeline’ów, Feature Store oraz MLOps,
- umiejętność tłumaczenia przewag technicznych na korzyści biznesowe.
Doświadczenie w prowadzeniu złożonych, długich procesów sprzedażowych (6–9 miesięcy: RFI ➜ PoC ➜ zakup) i kontaktu na poziomie C-level (CDO, CIO/CTO, CRO).
Mile widziane
Doświadczenie we wsparciu sprzedaży przy transakcjach w przedziale 500k-1,5M PLN (rola wspiera handlowców, nie prowadzi transakcji samodzielnie).
Doświadczenie z produktami SaaS / marketplace w chmurach AWS / Azure / GCP (w 2026 planujemy globalizację sprzedaży kanałem marketplace).
Znajomość specyfiki sprzedaży do sektorów: bankowość, ubezpieczenia, telekomy, fintech, energetyka, duży e-commerce.
To oferujemy
Realny wpływ na budowę oferty i procesu sprzedaży nowoczesnej platformy AI/ML wchodzącej na rynki globalne.
Praca z własną, konkurencyjną technologią (najniższe TCO w testach porównawczych vs. Azure ML, Databricks, Google Vertex AI, AWS SageMaker).
Elastyczna forma współpracy (UoP / B2B) i model hybrydowy/zdalny.
Wynagrodzenie podstawowe + system premiowy powiązany z wynikami sprzedaży (do określenia).
Możliwość pracy przy zaawansowanych wdrożeniach dla dużych klientów i w środowiskach chmurowych.
Benefity
Prywatna opieka medyczna
Elastyczny czas pracy
Spotkania integracyjne