Principal AI Infrastructure Engineer/ Leader

Dla naszego klienta poszukujemy kandydatów na stanowisko:

Principal AI Infrastructure Engineer- Warszawa

Projekt: 🚀 Tworzenie od podstaw oraz optymalizacja wydajności zaawansowanego stosu kompilatorów dla autorskich układów sprzętowych (działających podobnie do GPU). Aż 70% codziennej pracy to czyste R&D i prototypowanie (greenfield), natomiast pozostała część to praca nad rozwojem już istniejącej architektury bazowej. Co ważne, organizacja aktywnie wspiera i pozwala na bezpośredni wkład w projekty Open Source.

Stack technologiczny: 💻 LLVM (priorytet), C++, MLIR, PyTorch, PTX oraz niskopoziomowe programowanie akceleratorów. Komercyjne doświadczenie z technologią Triton będzie potężnym atutem.

Zespół: 👥 Dołączysz do innowacyjnego działu R&D, pracującego dla giganta technologicznego. Poszukujemy osoby, która nie tylko wniesie głęboką ekspertyzę, ale również przejmie rolę partnera do dyskusji architektonicznych dla pozostałych członków zespołu.

Model współpracy: 🏢 Praca odbywa się w trybie w 100% stacjonarnym z biura w Warszawie.

Zakres obowiązków: 📋

• Projektowanie i rozbudowa innowacyjnych rozwiązań kompilatorowych dla specjalizowanych autorskich układów (stanowiących alternatywę dla klasycznych GPU).

• Ekstremalna optymalizacja wydajności na poziomie sprzętowym, ze szczególnym uwzględnieniem redukcji opóźnień (latency).

• Wdrażanie skomplikowanych mechanizmów, takich jak fuzja jąder operacyjnych (kernel fusion).

• Analizowanie wąskich gardeł wydajnościowych na dedykowanych klastrach sprzętowych – firma posiada własne serwery, więc praca odbywa się płynnie, bez stania w kolejkach do współdzielonych środowisk.

• Dzielenie się wiedzą, przeglądy kodu (code review) i wyznaczanie standardów optymalizacyjnych dla całego działu.

Oczekujemy: 🎯

• Minimum 6 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu niskopoziomowym, tworzeniu kompilatorów lub maksymalizowaniu wydajności układów akcelerujących.

• Doskonałej, ugruntowanej w boju znajomości LLVM (to nasz absolutny wymóg) oraz języka C++.

• Głębokiego rozumienia architektury sprzętowej, hierarchii pamięci oraz zarządzania rejestrami w środowiskach AI.

• Praktycznego doświadczenia z frameworkami takimi jak PyTorch, TensorFlow czy JAX.

• Gotowości do pracy wyłącznie stacjonarnej w biurze oraz nawiązania współpracy na podstawie umowy o pracę (UoP).

• Mile widziane: zaawansowany stopień naukowy (magister/doktor) w dziedzinie inżynierii komputerowej oraz praktyczna znajomość Triton.

Oferujemy: ✨

• Stabilne zatrudnienie na podstawie Umowy o Pracę (UoP) w strukturach prężnie rozwijającego się centrum R&D.

• Bezpośredni, nielimitowany dostęp do fizycznej infrastruktury sprzętowej i autorskich procesorów AI.

• Oficjalnie wydzielony budżet czasowy na współtworzenie globalnych rozwiązań Open Source.

• Możliwość kształtowania kluczowych produktów technologicznych o zasięgu globalnym.