Summary
Leads the card recommendation and matching algorithm for Azar, collaborating with engineering, ML, design, and data teams to improve product quality through data analysis, A/B testing, and KPI tracking.
Responsibilities
아자르의 카드 추천 및 매칭 알고리즘 방향을 주도적으로 정의하고, Engineering·ML·Design·Data 등 다양한 팀과 함께 제품을 만들어 출시합니다.
다양한 데이터를 직접 분석하여 추천 품질 개선 가설을 도출하고, A/B 테스트를 설계·실행·분석·보고하는 전 과정을 리딩합니다.
추천 시스템 KPI를 정의하고 주인의식을 가지고 추적 관찰하며, 이슈 발생 시 빠르게 원인을 파악하고 해결책을 도출하여 실행합니다.
Requirements
데이터 또는 기술 중심의 Product Manager로 3년 이상 경력, 또는 이에 준하는 경험
Engineering, Data, Design 등 다양한 팀과 cross-functional하게 협업하여 신기능을 출시한 경험
복잡성이 높은 추천, 검색, 랭킹 등 알고리즘 기반 제품을 고도화한 경험
대규모 사용자 기반에서 A/B 테스트를 직접 설계·실행하고, 통계적 방법론을 기반으로 결과를 해석 및 의사결정에 활용한 경험
SQL 등을 활용한 데이터 탐색과 Python 등의 도구를 활용한 데이터 가공·시각화 경험
Preferred Qualifications
영어로 원활한 cross-functional 커뮤니케이션이 가능한 분 (문서 작성 및 미팅 참여)
ML 모델 개발 사이클에 대한 이해 및 ML 엔지니어·데이터 사이언티스트와의 협업 경험
AI 도구를 업무에 적극적으로 활용하는 분
Hiring Process
고용 형태: 정규직
채용 절차: 서류전형 > Recruiter Call > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격 (* 필요 시 전형이 추가/변경 진행될 수 있습니다.)
지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 국문 또는 영문이력서(PDF)
제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있거나 관련법 상 근로제공에 결격사유가 있는 경우 채용이 취소될 수 있으며, 필요시 사전에 안내된 채용 절차 외에도 추가 전형 및 서류 확인이 진행될 수 있습니다.
국가보훈대상자는 관계 법령에 따라 우대하오니, 해당되시는 분께서는 지원 시 고지해주시고 채용 시 증빙서류를 제출해주시기 바랍니다.
#HPCNT