Product Manager (e-commerce)

Dołącz do jednego z najbardziej zaawansowanych projektów data-driven u naszego Klienta z branży e-commerce. Poszukujemy doświadczonego Product Managera, który będzie odpowiadać za rozwój produktów wykorzystujących Machine Learning.

To rola dla osoby, która potrafi samodzielnie prowadzić produkt, podejmować decyzje biznesowe i skutecznie współpracować z zespołami Data Science oraz Engineering. Projekt realizowany jest na ogromnych wolumenach danych, gdzie kluczową rolę odgrywają eksperymenty, analiza wyników oraz ciągła optymalizacja produktów.

Nasze oczekiwania

• Minimum 3-letnie doświadczenie jako Product Manager / Product Owner rozwijający produkty cyfrowe.

• Doświadczenie w pracy z produktami wykorzystującymi Machine Learning oraz we współpracy z zespołami Data Science i Engineering.

• Umiejętność definiowania problemów biznesowych, budowania roadmapy produktu oraz priorytetyzacji backlogu w oparciu o KPI.

• Doświadczenie w środowisku e-commerce, marketplace lub AdTech (doświadczenie w obszarze Ads będzie dużym atutem).

• Praktyczna znajomość pracy w dojrzałych środowiskach danych opartych na częstych testach A/B, eksperymentach i analizie wyników - warunek konieczny.

• Umiejętność współpracy z interesariuszami oraz bardzo wysoko rozwinięte kompetencje komunikacyjne.

• Podstawowa znajomość SQL oraz wykorzystywanie narzędzi AI do wspierania analiz i podejmowania decyzji produktowych.

• Samodzielność, odpowiedzialność oraz doświadczenie w pracy na bardzo dużych zbiorach danych i w dynamicznym środowisku produktowym.

Mile widziane

• Doświadczenie w branży AdTech lub przy rozwoju produktów związanych z reklamą internetową.

• Doświadczenie w rozwijaniu produktów rankingowych, rekomendacyjnych lub opartych na personalizacji.

• Znajomość systemów aukcyjnych wykorzystywanych w reklamie internetowej.

Kluczowe zadania

• Zarządzanie pełnym cyklem życia produktów opartych o Machine Learning – od identyfikacji problemu biznesowego po wdrożenie i analizę efektów.

• Prowadzenie procesu Product Discovery (analiza potrzeb, definiowanie problemów, walidacja rozwiązań) oraz Delivery funkcjonalności opartych o Machine Learning.

• Definiowanie wizji produktu, roadmapy oraz priorytetów biznesowych.

• Planowanie rozwoju produktu z uwzględnieniem wartości biznesowej, potrzeb użytkowników, wykonalności technicznej oraz wpływu na KPI.

• Współpraca z zespołami Data Science, Machine Learning, Engineering oraz kluczowymi interesariuszami biznesowymi.

• Definiowanie i monitorowanie KPI oraz podejmowanie decyzji produktowych w oparciu o dane.

• Planowanie i analiza eksperymentów A/B oraz rekomendowanie dalszych kierunków rozwoju produktu.

• Wykorzystywanie narzędzi AI do wspierania analiz i podejmowania decyzji produktowych.

• Prezentowanie rekomendacji i wyników na poziomie Director oraz wyższej kadry zarządzającej.