Product Manager (Payments & Connected Assets)
Summary
Technical Product Manager at Naran owning the post-issuance lifecycle for financed vehicles: recurring payments, billing, collections, telemetry/connected-asset data, and internal operator tools. Heavy focus on payment integrations, webhooks, reconciliation, SQL-driven data quality, and AI-assisted prototyping. Fully remote worldwide, English B2+.
О роли
Мы ищем Technical Product Manager, который будет отвечать за продуктовый и технический контур после выдачи транспорта: регулярные платежи, обслуживание актива, мониторинг техники, коллекшн и путь клиента до выкупа.
Ключевые метрики роли — собираемость платежей, качество портфеля и надёжность данных в финансовом и операционном контуре.
Это техническая продуктовая роль: значительная часть работы связана с платёжными интеграциями, биллингом, сверками, качеством данных, телематикой и внутренними инструментами для операционных команд.
Задачи
- Развивать платёжный контур: приём платежей, безакцептные списания, ретраи, обработку вебхуков, интеграции с провайдерами и сходимость данных с ledger и бухгалтерией.
- Развивать биллинг: графики платежей, пени, депозиты, реструктуризации, досрочный выкуп и правила, которые отличаются по странам.
- Отвечать за качество финансовых данных, сверки и отчётность, чтобы ключевые процессы не собирались вручную в Excel.
- Развивать телематику и данные по технике: подключение трекеров, качество сигнала, долю активного парка, события по технике и интеграции с партнёрскими API.
- Проектировать продуктовую часть коллекшна: напоминания, эскалации, приоритизацию должников и инструменты для операционных команд.
- Работать с инцидентами и проблемами в интеграциях: читать логи, проверять гипотезы, воспроизводить ошибки и находить источник расхождений.
- Готовить платёжный, биллинговый и телематический контур к запуску в новых странах: новые провайдеры, локальные правила и операционные процессы.
- Самостоятельно собирать прототипы, внутренние интерфейсы, автоматизации и дашборды с помощью AI-инструментов и проверять их эффективность на данных.
Требования
- 3–6 лет опыта в продукте, системном анализе, техническом продукте или роли на стыке продукта, данных и инженерии.
- Опыт личной ответственности за production-системы, внутренние продукты или критичные операционные процессы.
- Опыт работы с платежами, биллингом, финтех-интеграциями или системами учёта.
- Понимание базовых принципов надёжных интеграций: идемпотентность, ретраи, вебхуки, реконсиляция, статусы операций и обработка ошибок.
- Умение читать API-документацию, работать с логами, самостоятельно воспроизводить проблемы и формулировать технические требования.
- Уверенная работа с данными: SQL, дашборды, сверки, расчёт продуктовых и финансовых метрик без постоянной помощи аналитиков.
- Практический опыт использования AI-инструментов для создания прототипов, внутренних интерфейсов, автоматизаций или рабочих решений.
- Готовность глубоко разбираться в деталях процессов и доводить задачи до измеримого результата.
- Английский минимум от B2 — для работы с локальной командой, провайдерами и внешними сервисами.
Условия и бенефиты
- Возможность напрямую влиять на ключевую бизнес-метрику — конверсию из лида в выдачу.
- Работа в международном продукте на трёх рынках с перспективой запуска новых стран.
- Сильная команда и короткий путь от идеи до решения: продукт напрямую взаимодействует с CPO, минимум лишних согласований.
- Полностью удалённая работа и гибкий график.
- Свобода выбирать инструменты и быстро запускать решения — важен результат, а не процесс ради процесса.
- Возможность работать с AI-инструментами в реальных бизнес-процессах, а не в формате экспериментов.