Product Manager в Рекомендации
Развивать новые точки входа в персональные рекомендации и адаптировать рекомендации под разные пользовательские сценарии;
Участвовать в формировании и приоритизации бэклога направления, фокусируясь на продуктовых и бизнес-метриках;
Вести гипотезы по полному циклу: от поиска возможностей и проработки решения до запуска, анализа результатов и масштабирования;
Работать в тесной связке с командами data science, аналитики и разработки;
Взаимодействовать со смежными командами, чтобы вырабатывать согласованные решения и запускать совместные инициативы.
Опыт работы менеджером продукта от 3 лет;
Опыт ведения продуктовых задач end-to-end: от идеи до запуска и оценки результата;
Уверенный data-driven подход: опыт A/B-тестов, исследований и принятия решений на основе данных;
Опыт приоритизации бэклога и работы с несколькими источниками гипотез;
Сильные коммуникативные навыки и умение эффективно работать со смежными командами;
Самостоятельность, инициативность и готовность вести задачи достаточно автономно;
Базовое понимание компонентов архитектуры онлайн-сервисов;
Будет плюсом опыт работы с ML-продуктами. Если такого опыта нет — важны интерес к ML и готовность разобраться в базовых принципах работы моделей.
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.