Продуктовый аналитик в Yandex Crowd
Summary
Builds HR metrics and dashboards to track hiring, onboarding, retention, and performance for Yandex Crowd’s workforce platform using SQL, Python, and big-data tools.
Ищем аналитика данных в команду HR Tech. Вам предстоит развивать систему метрик привлечения, подбора и администрирования исполнителей в разрезе стоимости, скорости и качества. Вы будете превращать данные в инсайты и инструменты, на основе которых бизнес сможет принимать взвешенные решения.Развитие дерева HR-метрик
Определять методологию, автоматизировать расчёт ключевых показателей, следить за их качеством и интерпретацией. Анализ данных
Анализировать весь путь исполнителя и искать точки роста в процессах: в найме, адаптации, удержании, производительности, обучении и других HR-процессах. Исследование и проектирование
Проводить исследования и проводить гипотезы вместе с операционной и продуктовой командами. Проектировать витрины данных и участвовать в интеграции новых HR-систем и источников данных. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Уверенно владеете SQL, умеете работать с большими объёмами данных и оптимизировать запросы * Используете Python для анализа, автоматизации расчётов и подготовки данных * Умеете формулировать бизнес-вопросы в терминах метрик, находить причины изменений и делать обоснованные выводы * Работали с продуктовыми, операционными или HR-метриками и понимаете, как их корректно интерпретировать * Умеете самостоятельно вести аналитические проекты и понятно презентовать результаты стейкхолдерам * Внимательны к качеству данных: проверяете расчёты, фиксируете определения метрик и замечаете аномалии* Работали с HR-аналитикой, HRTech-продуктами или системами управления персоналом * Работали с A/B-тестированием, причинно-следственным анализом и прогнозированием * Работали с ClickHouse, Hadoop, Spark или другими инструментами обработки больших данных * Создавали дашборды и развивали аналитическую инфраструктуру * Понимаете принципы DWH, ETL и проектирования аналитических витрин
Определять методологию, автоматизировать расчёт ключевых показателей, следить за их качеством и интерпретацией. Анализ данных
Анализировать весь путь исполнителя и искать точки роста в процессах: в найме, адаптации, удержании, производительности, обучении и других HR-процессах. Исследование и проектирование
Проводить исследования и проводить гипотезы вместе с операционной и продуктовой командами. Проектировать витрины данных и участвовать в интеграции новых HR-систем и источников данных. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Уверенно владеете SQL, умеете работать с большими объёмами данных и оптимизировать запросы * Используете Python для анализа, автоматизации расчётов и подготовки данных * Умеете формулировать бизнес-вопросы в терминах метрик, находить причины изменений и делать обоснованные выводы * Работали с продуктовыми, операционными или HR-метриками и понимаете, как их корректно интерпретировать * Умеете самостоятельно вести аналитические проекты и понятно презентовать результаты стейкхолдерам * Внимательны к качеству данных: проверяете расчёты, фиксируете определения метрик и замечаете аномалии* Работали с HR-аналитикой, HRTech-продуктами или системами управления персоналом * Работали с A/B-тестированием, причинно-следственным анализом и прогнозированием * Работали с ClickHouse, Hadoop, Spark или другими инструментами обработки больших данных * Создавали дашборды и развивали аналитическую инфраструктуру * Понимаете принципы DWH, ETL и проектирования аналитических витрин