Программист-исследователь, команда социальных сервисов, VK
Summary
ML developer/researcher on VK's social services team, building and optimizing recommendation models for VKontakte and Odnoklassniki feeds (stories, friends, communities), migrating services to a unified content platform, building big-data pipelines, and running A/B experiments. Core stack: ML, Hadoop/Spark, realtime services.
Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов.
Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на единую контентную платформу (ЕКП) — единая на весь ВК платформа создания рекомендательных систем. Нам нужны сильные ML-разработчики для решения наших амбициозных задач.
О проекте
Команда социальных сервисов отвечает за ранжирование контента в продуктах ВК и ОК. Мы работаем с лентой, историями, рекомендациями друзей, сообществ и других социальных фич. Наша цель — помогать пользователям находить самое интересное, а авторам — новую аудиторию.
Мы строим end-to-end рекомендательные системы: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования.
Задачи
- Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций
- Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу)
- Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных
- Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик
- Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций и участие в проектировании рекомендательных сервисов
Требования
- Опыт в ML от двух лет
- Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark)
- Опыт работы с realtime-сервисами
Будет плюсом
- Опыт с рекомендательными и поисковыми системами
- Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов
- Опыт работы с ООП-языками (Java, С++)