Python Developer
Summary
Build Python-based data pipelines and libraries to collect, clean, and transform IoT device data for smart-home systems and support ML/LLM lifecycle.
Vuoi iniziare una nuova avventura professionale come Python Developer & IoT Engineer in una delle nostre opportunità nel settore Domotica a Bergamo?
La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.
Sviluppare software in
Python
per la raccolta, pulizia e organizzazione dei dati aziendali provenienti da dispositivi
IoT .
Progettare, sviluppare e mantenere
pipeline dati
e infrastrutture che automatizzano i flussi di raccolta e trasformazione dei dati.
Sviluppare e manutenere
librerie Python
a supporto dei sistemi di data analysis e delle pipeline.
Supportare il
ciclo di vita dei modelli ML/LLM , garantendo ambienti e strumenti necessari al loro corretto funzionamento.
Lavorare su sistemi di
domotica e smart home
per abilitare la comunicazione tra dispositivi.
Analizzare i dati per identificare anomalie, fornendo insight utili al miglioramento dei sistemi.
Partecipare a
riunioni collettive
e contribuire alla definizione e gestione del
ciclo di vita del dato .
Collaborare con i team tecnici e di business per garantire che i dati siano disponibili, strutturati e affidabili per le diverse esigenze aziendali.
Cosa richiediamo?
Laurea in
Computer Science, Ingegneria Informatica, Ingegneria dell’Automazione, Meccatronica, Automation & Robotics
o esperienza equivalente.
Almeno 2 anni di esperienza
come
Python Developer , preferibilmente su sistemi dati e/o dispositivi IoT.
Esperienza nello sviluppo di
pipeline dati
e nella gestione di dati provenienti da
sistemi IoT
(domotica, smart home, colonnine, ecc.).
Conoscenza della lingua
italiana a livello C1
e della lingua
inglese a livello B2 .
Capacità di lavorare in team, autonomia operativa e attitudine a un ambiente dinamico e innovativo.
Esperienza in
domotica, smart home, mobility
o in contesti con dispositivi connessi (IoT).
Esperienza nel supporto al ciclo di vita di
modelli di Machine Learning / LLM / AI .
Familiarità con strumenti e metodologie di
data engineering / ML Ops .
Una comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse.
Un ambiente in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata.
Un solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili.
Un ambiente di lavoro dinamico con eventi interni (afterwork, team building, ecc.).
Un forte impegno verso benessere e work-life balance.
Benefici locali in Italia:
Opzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale (possibilità di smart working).
Assicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili.
Remunerazione e trasparenza
La fascia retributiva è definita secondo criteri oggettivi e neutri rispetto al genere.
Durante il processo di selezione non chiederemo informazioni sulla tua retribuzione attuale o precedente.
Le nostre fasce retributive sono volutamente ampie, perché cerchiamo persone di talento, non “profili standard”. Uno stesso ruolo può attrarre candidature molto diverse tra loro, e crediamo sia importante lasciare spazio a questa varietà. La collocazione all’interno della fascia dipenderà dalla tua esperienza specifica, dalle tue competenze e da ciò che potrai portare nel ruolo.
Sede di lavoro: Bergamo.
È richiesta la possibilità di raggiungere la sede
in autonomia
(preferibilmente automunito).
Possibili
trasferte
in base alle esigenze di progetto.
La persona ideale si riconosce in questi valori:
Boldness : il nostro spirito di avventura imprenditoriale è ciò che ci unisce tutti e ci porta al successo.
Trust : la fiducia è il fondamento di tutte le relazioni, la fiducia ci consente di promuovere la libertà di espressione, creatività e innovazione.
Performance : questo si traduce in un desiderio costante di andare avanti e non smettere mai di chiedere di più a noi stessi.
Commitment : non ci limitiamo a rispettare i nostri impegni e lavoriamo duramente per ottenere grandi risultati.
Independence : Amaris Consulting appartiene a chi l'ha creata e a chi la sviluppa ogni giorno.
Candidandoti per questa posizione, potresti avere l'opportunità di entrare a far parte di un'azienda che supporta i propri partner nei settori Automotive&Motorsport, Avionic & Aerospace, Difesa, Railway, Industrial, Domotica e Robotica, con attività di ingegneria meccanica ed elettronica nelle aree Development & Design, Testing & Validation, System engineering, R&D e Project Management.
Diversità e Inclusione
Amaris Consulting promuove pari opportunità e valuta le candidature sulla base di competenze, esperienza e potenziale. Accogliamo candidature qualificate senza discriminazioni legate a genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine etnica, nazionalità, religione o convinzioni personali, età, disabilità, stato civile o familiare, o altre caratteristiche protette. xysqume
Se hai bisogno di adattamenti ragionevoli durante il processo di selezione, comunicacelo: faremo il possibile per supportarti.
La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.
Sviluppare software in
Python
per la raccolta, pulizia e organizzazione dei dati aziendali provenienti da dispositivi
IoT .
Progettare, sviluppare e mantenere
pipeline dati
e infrastrutture che automatizzano i flussi di raccolta e trasformazione dei dati.
Sviluppare e manutenere
librerie Python
a supporto dei sistemi di data analysis e delle pipeline.
Supportare il
ciclo di vita dei modelli ML/LLM , garantendo ambienti e strumenti necessari al loro corretto funzionamento.
Lavorare su sistemi di
domotica e smart home
per abilitare la comunicazione tra dispositivi.
Analizzare i dati per identificare anomalie, fornendo insight utili al miglioramento dei sistemi.
Partecipare a
riunioni collettive
e contribuire alla definizione e gestione del
ciclo di vita del dato .
Collaborare con i team tecnici e di business per garantire che i dati siano disponibili, strutturati e affidabili per le diverse esigenze aziendali.
Cosa richiediamo?
Laurea in
Computer Science, Ingegneria Informatica, Ingegneria dell’Automazione, Meccatronica, Automation & Robotics
o esperienza equivalente.
Almeno 2 anni di esperienza
come
Python Developer , preferibilmente su sistemi dati e/o dispositivi IoT.
Esperienza nello sviluppo di
pipeline dati
e nella gestione di dati provenienti da
sistemi IoT
(domotica, smart home, colonnine, ecc.).
Conoscenza della lingua
italiana a livello C1
e della lingua
inglese a livello B2 .
Capacità di lavorare in team, autonomia operativa e attitudine a un ambiente dinamico e innovativo.
Esperienza in
domotica, smart home, mobility
o in contesti con dispositivi connessi (IoT).
Esperienza nel supporto al ciclo di vita di
modelli di Machine Learning / LLM / AI .
Familiarità con strumenti e metodologie di
data engineering / ML Ops .
Una comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse.
Un ambiente in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata.
Un solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili.
Un ambiente di lavoro dinamico con eventi interni (afterwork, team building, ecc.).
Un forte impegno verso benessere e work-life balance.
Benefici locali in Italia:
Opzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale (possibilità di smart working).
Assicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili.
Remunerazione e trasparenza
La fascia retributiva è definita secondo criteri oggettivi e neutri rispetto al genere.
Durante il processo di selezione non chiederemo informazioni sulla tua retribuzione attuale o precedente.
Le nostre fasce retributive sono volutamente ampie, perché cerchiamo persone di talento, non “profili standard”. Uno stesso ruolo può attrarre candidature molto diverse tra loro, e crediamo sia importante lasciare spazio a questa varietà. La collocazione all’interno della fascia dipenderà dalla tua esperienza specifica, dalle tue competenze e da ciò che potrai portare nel ruolo.
Sede di lavoro: Bergamo.
È richiesta la possibilità di raggiungere la sede
in autonomia
(preferibilmente automunito).
Possibili
trasferte
in base alle esigenze di progetto.
La persona ideale si riconosce in questi valori:
Boldness : il nostro spirito di avventura imprenditoriale è ciò che ci unisce tutti e ci porta al successo.
Trust : la fiducia è il fondamento di tutte le relazioni, la fiducia ci consente di promuovere la libertà di espressione, creatività e innovazione.
Performance : questo si traduce in un desiderio costante di andare avanti e non smettere mai di chiedere di più a noi stessi.
Commitment : non ci limitiamo a rispettare i nostri impegni e lavoriamo duramente per ottenere grandi risultati.
Independence : Amaris Consulting appartiene a chi l'ha creata e a chi la sviluppa ogni giorno.
Candidandoti per questa posizione, potresti avere l'opportunità di entrare a far parte di un'azienda che supporta i propri partner nei settori Automotive&Motorsport, Avionic & Aerospace, Difesa, Railway, Industrial, Domotica e Robotica, con attività di ingegneria meccanica ed elettronica nelle aree Development & Design, Testing & Validation, System engineering, R&D e Project Management.
Diversità e Inclusione
Amaris Consulting promuove pari opportunità e valuta le candidature sulla base di competenze, esperienza e potenziale. Accogliamo candidature qualificate senza discriminazioni legate a genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine etnica, nazionalità, religione o convinzioni personali, età, disabilità, stato civile o familiare, o altre caratteristiche protette. xysqume
Se hai bisogno di adattamenti ragionevoli durante il processo di selezione, comunicacelo: faremo il possibile per supportarti.