Python-разработчик AI-сервисов (LLM / RAG)
Description
The posting didn't include a description. Read it on the original site
The posting didn't include a description. Read it on the original site
Обязанности: Разработка, проектирование и описание RAG-архитектуры (Retrieval-Augmented Generation) Разработка и внедрение решений на базе ML/LLM для поиска, обработки и анализа документов Реализация и оптимизация…
Разрабатываем и сопровождаем AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов Центра Управления Наличным Денежным Обращением: работу с корпоративными данными, аналитические сценарии и интеграции с внутренними системами.…
In-house AI automation engineer for an e-commerce clothing brand: builds Python/SQL data pipelines from marketplaces (Wildberries, Ozon, Yandex Market), automates workflows between APIs, Google Sheets and Bitrix24 (often via n8n), and deploys LLM-based agents and RAG tools for analytics, reporting and operations.
Remote, project-based (outstaff) Middle+/Senior Python/AI engineer building an MVP service that ingests financial documents (Excel, PDF, scans), extracts and normalizes data, and reconciles records to surface discrepancies. Core stack: Python, FastAPI, pandas, REST, Docker, PostgreSQL, plus OCR/Document AI and optional LLM API integration.
Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до…
AI Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →