QA Lead – ETL Testing
Posted
Praca zdalna / Polska
forma współpracy: B2B
Stawka: 800 - 1250 pln/MD
Dla jednego z naszych klientów, do projektu związanego z rozwojem nowoczesnej platformy danych poszukujemy osoby na stanowisko QA Lead – ETL Testing. Szukamy doświadczonego QA Leada, który połączy kompetencje w zakresie zarządzania jakością i zespołem QA z praktycznym doświadczeniem w testowaniu ETL/ELT, hurtowni danych oraz procesów przetwarzania danych.
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za definiowanie strategii testów, planowanie i koordynowanie prac QA oraz zapewnienie jakości danych na każdym etapie ich przetwarzania — od systemów źródłowych, przez ingestion i transformacje, aż po publikację i wykorzystanie danych przez systemy downstream.
Oferujemy
- długoterminową współpracę,
- możliwość pracy przy rozbudowanej platformie danych,
- realny wpływ na strategię i standardy Quality Assurance,
- pracę z nowoczesnymi technologiami Data & AI,
- współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i biznesowymi,
- udział w projektach obejmujących Data Engineering, ETL/ELT, Data Quality oraz AI.
- minimum 10 lat doświadczenia w Software Testing / Quality Assurance,
- minimum 5 lat doświadczenia w roli QA Lead / Test Lead lub podobnej,
- doświadczenie w prowadzeniu projektów i zespołów QA,
- bardzo dobre doświadczenie w ETL/ELT Testing oraz Data Testing,
- doświadczenie w środowiskach Data Warehouse, Data Lake lub Lakehouse,
- bardzo dobrą znajomość SQL i doświadczenie w walidacji oraz analizie danych,
- doświadczenie w source-to-target validation, data reconciliation i data quality testing,
- doświadczenie w definiowaniu strategii, planów i procesów testowych,
- znajomość testów funkcjonalnych, integracyjnych, regresyjnych, systemowych i UAT,
- doświadczenie w Agile,
- doświadczenie w pracy z zespołami cross-functional i rozproszonymi,
- bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i stakeholder management.
- doświadczenie z Azure Data Factory, Databricks, Delta Lake, Spark lub PySpark,
- znajomość Python i PyTest,
- doświadczenie w testowaniu REST API,
- znajomość CI/CD oraz automatyzacji testów,
- doświadczenie z narzędziami Data Quality, Monitoring i Observability,
- doświadczenie w testowaniu danych finansowych i procesów regulacyjnych,
- znajomość XBRL, XML oraz Arelle,
- doświadczenie w pracy z Common Data Model,
- doświadczenie w testowaniu rozwiązań opartych na AI/LLM,
- doświadczenie w walidacji agentic AI i wieloetapowych workflow,
- certyfikaty ISTQB Advanced, Scrum/SAFe, Azure Data Engineer, Databricks lub związane z AI/Data Quality.