千问事业部-推荐算法高级专家（UC信息流）-北京
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Senior recommendation algorithm expert for Alibaba's UC information feed in Beijing: owns core recommendation algorithms (recall, ranking, user profiling, generative recommendation) driving DAU, retention and time-spent, and leads a ~10-person algorithm team iterating on HSTU ranking, LLM-based profiling and cross-scene modeling using deep learning.
1.负责 UC 信息流核心推荐算法，包括召回、排序、用户画像、推荐策略及生成式推荐创新；对信息流 DAU、留存、时长、分发效率等核心指标负责。
2.制定并落地 UC 信息流推荐技术路线图，深入迭代生成式召回、HSTU 精排、LLM 画像、跨场景建模等方向。
3. 应用机器学习/深度学习技术（如DNN、Graph Neural Networks、多任务学习、序列建模、生成式推荐等）改善用户体验。
1.计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上，硕士 / 博士优先。
2.7年以上推荐系统 / 搜索 / 广告算法相关经验，2 年以上团队管理经验；
3.精通推荐系统全链路，包括召回（U2I / I2I / 向量检索）、排序（精排 / 重排）、特征工程。
4.深入理解生成式推荐、序列模型、大模型在推荐中的应用，有 HSTU / SASRec / LLM4Rec 等方向实践经验者优先。
5.优秀的团队管理与人才培养能力，能在 10 人左右算法团队中建立高效协作机制。