Quality Assurance (QA) Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Testautomation und KI-Systeme 80%

Zentrale InformatikStellenantritt nach Vereinbarung, unbefristet Wir sind OLAT-Projekte, das DevOps-Team für die strategische Lernplattform OLAT der Universität Zürich (UZH). Unser interdisziplinäres Team entwickelt Lösungen für die digitale Lehre an der UZH und wir sind verantwortlich für die Entwicklung und Maintenance von OLAT. Lehrende und Lernende aller Fakultäten nutzen OLAT im Rahmen von integriertem Lernen sowie im Zusammenhang mit Online-Prüfungen.Das OLAT-Projekte Team ist in der Abteilung Multimedia & E-Learning Services (MELS) der Zentralen Informatik beheimatet und arbeitet täglich eng mit dem ELEXA-Team zusammen, das für den Betrieb und den Support von OLAT sowie Online-Prüfungen verantwortlich ist.Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Sie, eine:n erfahrene:n und passionierte:n Quality Assurance (QA) Engineer (w/m/d), zur Mitarbeit in einem agilen Umfeld, um OLAT mit innovativen Ideen und Lösungen weiterzuentwickeln. Sie sind dabei die zentrale Fachperson für Softwaretests und prägen, wie wir testen. Aufgaben Test-Management-Umgebung: Sie bauen die Umgebung auf und definieren Strukturen, Testfälle und Reporting und verwalten diese Teststrategie: Sie entwickeln und verankern die Strategie mit risikobasiertem Ansatz und klaren Testdefinitionen Automatisierte E2E Tests: Sie entwickeln und pflegen automatisierte Tests und integrieren sie in unsere Build- und Deployment-Prozesse und tauschen sich beim Aufbau der Automatisierung mit unserem Kollegen aus, der bei uns die Lasttests verantwortet Manuelle Tests: Sie planen und führen explorative Tests, Regressionstests und Release-Tests durch KI-gestützte Funktionen: Sie testen unser KI-System mit MCP-Server und RAG, dazu gehören die Bewertung der Antwortqualität, Robustheit und Verhalten in Grenzfällen sowie die Entwicklung geeigneter Testansätze für diese noch junge Disziplin Bug-Tracking: Sie verfolgen Fehler in Jira von der Meldung bis zur Behebung und nutzen dazu auch Logs und Monitoring Daten (z.B. Sentry, Splunk) Zusammenarbeit im Team: Sie arbeiten eng mit dem Requirements-Engineering, der Entwicklung, dem Betrieb und der Teamleitung zusammen, prüfen Anforderungen früh auf Testbarkeit und geben die Releases aus Qualitätssicht frei KI als Hilfsmittel: Mittelfristig können Sie KI für das Testing evaluieren und einführen, etwa zur Testfallgenerierung, denn wir sind offen für Ihre Ideen Profil Abgeschlossene Ausbildung in Informatik (Uni, FH) oder vergleichbare Qualifikation Verständnis für risikobasiertes Testen und die Fähigkeit, Prioritäten zu setzen Selbstständige, strukturierte, lösungs- und zielorientierte Arbeitsweise Erfahrung im Aufbau, Wartung und Betrieb (z.B. Qase, Testmo, TestRail, Xray) einer Testmanagement-Umgebung. Sie wissen, wie man Testfälle, Testläufe und Reportings sinnvoll strukturiert Praktische Erfahrung mit E2E-Testautomatisierung, idealerweise mit Playwright oder einem vergleichbaren Framework und CI/CD Pipelines Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache (z.B. Java, Python oder TypeScript/JavaScript) Praktische Erfahrung mit manuellem Testing Erfahrung mit Tools wie Jira und Git Erfahrung im agilen Umfeld (Scrum, Kanban) sowie ein agiles Mindset, das Sie im Berufsalltag manifestieren und anwenden Das Interesse, etablierte und neue Technologien zu lernen und sich in komplexe Probleme einzuarbeiten Kritisches und analytisches Denken Selbstständiges, interdisziplinäres Arbeiten und Teamfähigkeit Kommunikationsstärke und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Von Vorteil: Erfahrung im Hochschul- oder Bildungsumfeld Methodische Testkenntnisse, z.B. nachgewiesen durch ISTQB-Zertifizierung oder gleichwertige Praxiserfahrung Erste Erfahrung im Testen von KI- / LLM-basierten Systemen oder grosse Neugier auf dieses Thema Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) Erfahrung mit Observability-Tools (Sentry, Splunk, Grafana) Information zur BewerbungBitte reichen Sie Ihre Bewerbung bis am 20.11.2026 ein.