R&D-разработчик в Медиаплатформу
Наша команда разрабатывает видеоплатформу для десятков продуктов компании и миллионов пользователей. Мы ищем R&D-разработчика, который будет повышать эффективность кодирования видео и аудио, заниматься оценкой качества изображений и видео. Ждём, что вы владеете C++, Python или Go.Повышать эффективность кодирования видео
Вы будете оптимизировать контроль битрейта, подбирать оптимальные параметры, внедрять perceptual-кодирование и совершенствовать алгоритмы внутри энкодеров (от H.264 до AV1). Разрабатывать методы оценки визуального качества видео
Вам предстоит создавать новые подходы с учётом внутренней архитектуры и современных достижений, в том числе применять AI/ML для повышения точности и стабильности оценок. Мы поощряем техноэнтузиазм и гордимся своими техническими достижениями. Решать задачи по сжатию и обработке аудиоданных
Вы будете разрабатывать и внедрять алгоритмы сжатия звука с минимальными потерями качества, анализировать и улучшать существующие аудиокодеки, исследовать новые подходы (включая ML). Разрабатывать методы детекции аномалий в передаче трафика
Вам предстоит строить модели для анализа сложных графоподобных данных, чтобы находить нештатные ситуации и оптимизировать сетевые ресурсы. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Увлечены исследовательской работой и стремитесь совершенствовать кодеки и алгоритмы обработки видео и звука * Владеете C++, Python или Go; пишете понятный и пригодный для повторного использования код * Знакомы с инструментами и понятиями: FFmpeg, оценка визуального качества (например, PSNR, MOS), термины и фреймворки из Computer Vision & ML * Умеете ставить эксперименты, сравнивать результаты, определять критерии сравнения * Разбираетесь в одном или нескольких стандартах сжатия (H.264/265/266, AV1/2, Opus), работали с реализациями стандартов (например, x264/x265)* Участвовали в R&D-проектах * Работали в проектах на стыке каких-либо из этих областей: CV, Codecs, ML, Image Video Processing, Audio Processing, Streaming * Стремитесь развиваться как R&D-специалист и эксперт, применять научные подходы в индустриальной разработке
Вы будете оптимизировать контроль битрейта, подбирать оптимальные параметры, внедрять perceptual-кодирование и совершенствовать алгоритмы внутри энкодеров (от H.264 до AV1). Разрабатывать методы оценки визуального качества видео
Вам предстоит создавать новые подходы с учётом внутренней архитектуры и современных достижений, в том числе применять AI/ML для повышения точности и стабильности оценок. Мы поощряем техноэнтузиазм и гордимся своими техническими достижениями. Решать задачи по сжатию и обработке аудиоданных
Вы будете разрабатывать и внедрять алгоритмы сжатия звука с минимальными потерями качества, анализировать и улучшать существующие аудиокодеки, исследовать новые подходы (включая ML). Разрабатывать методы детекции аномалий в передаче трафика
Вам предстоит строить модели для анализа сложных графоподобных данных, чтобы находить нештатные ситуации и оптимизировать сетевые ресурсы. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Увлечены исследовательской работой и стремитесь совершенствовать кодеки и алгоритмы обработки видео и звука * Владеете C++, Python или Go; пишете понятный и пригодный для повторного использования код * Знакомы с инструментами и понятиями: FFmpeg, оценка визуального качества (например, PSNR, MOS), термины и фреймворки из Computer Vision & ML * Умеете ставить эксперименты, сравнивать результаты, определять критерии сравнения * Разбираетесь в одном или нескольких стандартах сжатия (H.264/265/266, AV1/2, Opus), работали с реализациями стандартов (например, x264/x265)* Участвовали в R&D-проектах * Работали в проектах на стыке каких-либо из этих областей: CV, Codecs, ML, Image Video Processing, Audio Processing, Streaming * Стремитесь развиваться как R&D-специалист и эксперт, применять научные подходы в индустриальной разработке