Разработчик DWH

Мы ищем опытного и неравнодушного коллегу, который погрузится в процессы построения управленческой отчетности Банка на Платформе Digital Reporting. Наша команда специализируется на решении сложных интеграционных задач и внедрению инноваций. Наш основной бизнес-продукт - E2E-тракты с расчетными витринами для управленческой отчетности Банка. Техстек: Greenplum, MS SQL, Python, Git, BitBucket, Jira, Confluence.* проектирование архитектуры решения (определение интеграционного сценария, подготовка архитектурной спецификации, согласование предложенного решения) * анализ первичных данных, проработка бизнес-требований с Заказчиками, ведение документации * реализация E2E-тракта поставки данных (создание потока загрузки данных в Платформу, логики очистки данных, структуры хранения, процедур расчета-бизнес-логики на Greenplum) * настройка оркестрации ETL-потока (внутренний аналог AirFlow). * разработка ККД как на входные данные, так и на результаты работы выходных витрин * тестирование реализованных решений, проведение ПСИ с Заказчиками * оптимизация существующих решений (сокращение нагрузки на КТС, Т2М и т.д.) * адаптация функционала под требования производственного процесса. * стабилизация и передача реализованного решения на бизнес-поддержку. Будет плюсом: * использование LLM GigaChat для решения задач обработки текста и численных данных * разработка AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов (IT-поддержка, разработка, аналитика, сопровождение).* имеешь высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин * владеешь SQL (запросы, хранимые процедуры и функции, оптимизация) * имеешь опыт работы с СУБД (Greenplum/Teradata/Oracle/MS SQL), с классическими методами машинного обучения (кластеризация, логистическая регрессия) * имеешь успешный опыт создания промышленных AI агентов * понимаешь работу DWH, ETL-инструментов, принципы работы и возможности современных языковых моделей (LLM) * обладаешь опытом ведения разработки в BitBucket/Git, навыками программирования на Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) * понимаешь принципы банковского дела * умеешь решать проблемы и работать в условиях многозадачности * умеешь обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных * разделяешь ответственность за оценку сроков по своим задачам и их соблюдение.* комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская 1 (метро Василеостровская) * 100% офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.