人資營運 People Operations Lead | VITABOX® & Rill®

Hi 未來可能的夥伴，

這裡是 VITABOX® 維他盒子與 Rill®。我們用天然保健品陪伴每個人理解自己的身體，也用護膚品陪伴每個人慢下來感受現在的樣子。

如果你期待——
・你會駕馭一套已經建好的人才系統，並讓它在你手上一代一代演化得更準
・不只是執行招募與評估，而是做那些 AI 做不了的判斷：一份履歷的訊號是真是假、一個評語是紅旗還是雜訊
・不只是判斷一次，而是把你的判斷編碼回系統，讓 Agent 下次自己會
・不只是維持流程運轉，而是在系統跑錯的邊界上修正它、讓它跟上組織的變化

那麼，我們很期待認識你。

【關於這個角色】

我們的人才系統——招募、評估、成長評估、薪酬——已經建成 AI 可以直接執行的系統。AI Agent 跑招募流程、讀事實紀錄產出成長評估、處理薪酬計算。

在這裡，AI 做執行，你的價值在判斷。AI 不做的是：一份履歷的訊號是真是假？一個面試評語是紅旗還是雜訊？成長評估 Agent 跑出的結果，是依據充分還是漏看了什麼？系統演化到新情境時，規則該補哪一條？這些判斷，是這個角色存在的理由。

系統目前是初建狀態，骨架搭好了，但很多判斷還沒被編碼進去、很多規則在邊界會跑錯、很多情境系統還沒見過。你的核心動作是一個閉環：在真實運作中做判斷，把判斷拆解成 AI 讀得懂的規則、回寫進系統，讓 Agent 下次遇到同類情境自己會處理，你只判斷新的例外。系統問你的次數會隨時間下降，因為你的判斷已經變成系統的一部分。

需要先說清楚的是：對人的最終裁定，誰錄取、誰升遷、薪酬政策，在各域 Leader 與組織層。你產出的是乾淨可判斷的數據與判斷建議，不做對人的最終拍板。

【這個角色的核心任務】

1. 讓 AI 運作的人才系統守住判斷品質
・招募 Agent 跑完初篩，判斷哪些訊號值得進下一關、哪些是 AI 看走眼，讓篩選品質穩定
・成長評估由 AI 讀事實紀錄產出，在判斷點介入確認依據是否充分、有沒有漏看的維度，讓 Leader 拿到乾淨可判斷的結果
・面對 AI 與 Leader 直覺不一致的情境，判斷是 AI 依據不足、還是 Leader 有盲點，但對人的最終評定交回 Leader 與組織層

2. 把一線判斷編碼回系統，讓系統自己演化
・當 Agent 連續在某類情境判斷失準，拆解「人在這裡到底是怎麼判斷的」，寫成 Agent 讀得懂的規則或錨點
・新的人事情境出現、現有規則沒涵蓋時，判斷該補一條規則還是調整框架
・區分執行層與制度層：執行層的判斷規則你自己編碼，制度層的框架方向你提案給系統架構者

3. 讓系統在組織演化中持續貼合
・觀察人才數據的異常訊號，例如某管道留任率特別低，判斷問題出在管道、篩選標準、還是評估框架
・在規則尚未完美時帶著問題讓系統運作，從跑錯中修正，而非等規則完美才上線
・讓招募周期穩定、新人試用合格率提高、人事數據準確

【你將實際參與的工作】

・與招募執行、試用期評估、成長評估、薪酬與人事檔案四個 AI Agent 群協作
・在招募、評估、薪酬流程的判斷點介入，產出判斷與依據
・把運作中累積的判斷固化成系統規則或錨點，回寫進系統
・向系統架構者回饋你編碼的規則、發現的系統缺漏與演化建議
・為各域 Leader 與組織層提供乾淨可判斷的人才數據

【我們期待看到的成果】

・你判斷過的情境逐漸變成 Agent 能自己處理的規則，系統問你的次數隨時間下降
・招募周期穩定在可預期的範圍，新人試用合格率高，人事數據準確可讀
・成長評估的結果乾淨、依據充分，Leader 能直接據此判斷
・系統在新情境出現時能被你及時補上規則，跟得上組織的演化

如果你相信，AI 時代的人才工作不是把流程跑得更快，而是讓判斷被守住、被編碼、讓系統一代一代長得更聰明，那我們期待與你深入聊聊。

你也可以先到我們的招募頁面看看：
https://shop.vitabox.com.tw/pages/jobs