Responsable IVVQ - Systèmes d'Intelligence Artificielle (H/F) - Freelance

Expérience : 5 ans minimum

VOS MISSIONS

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Définir la stratégie de validation des systèmes d'intelligence artificielle ;

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Déterminer les indicateurs de performance, les critères d'acceptation et les règles de gouvernance ;

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Piloter l'intégration, la vérification, la validation et la qualification de systèmes d'IA complexes et multi-agents ;

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Définir les plans, scénarios et protocoles de test ;

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Superviser les environnements de test et garantir leur bon fonctionnement ;

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Assurer l'observabilité des systèmes, l'analyse des défaillances et le débogage des solutions ;

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Concevoir et automatiser les pipelines de tests ;

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Intégrer les tests dans les chaînes d'intégration et de déploiement continus ;

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Vérifier la fiabilité, les performances et la conformité des solutions développées ;

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Accompagner les ingénieurs qualité et les équipes techniques dans l'application des bonnes pratiques de validation ;

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Collaborer avec les ingénieurs IA et Machine Learning, les Data Scientists ainsi qu'avec les équipes produit, plateforme et DevOps ;

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Participer à l'amélioration continue des processus et des méthodes IVVQ appliqués à l'intelligence artificielle.

PROFIL RECHERCHÉ

Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master 2 en informatique, intelligence artificielle, ingénierie logicielle ou dans un domaine équivalent.

Vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience dans les domaines suivants :

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Tests logiciels ;

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Intégration, vérification, validation et qualification ;

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Validation de systèmes distribués ou de microservices ;

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Automatisation des tests ;

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Développement Python ;

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Environnements critiques, réglementés ou à grande échelle.

Une expérience concrète dans la validation de systèmes d'intelligence artificielle est indispensable.

COMPÉTENCES TECHNIQUES ATTENDUES

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IVV / IVVQ logiciel ;

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Intelligence artificielle générative ;

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Grands modèles de langage - LLM ;

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Systèmes d'IA agentiques ou multi-agents ;

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Python ;

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Frameworks et outils d'automatisation des tests ;

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Google Cloud Platform - GCP ;

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Pipelines CI/CD ;

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MLOps et LLMOps ;

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Microservices et systèmes distribués ;

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Outils d'observabilité et d'évaluation des systèmes d'IA ;

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Analyse des défaillances et débogage.