Risk Data Scientist
Summary
Builds and improves ML-based credit scoring models to assess borrower risk and optimize loan portfolio profitability using Python, SQL, and ML libraries.
Подзаголовок (короткое описание)
Развивайте скоринговые модели кредитных продуктов на основе новых данныхОписание
Мы — команда, которая развивает скоринговые модели для кредитного бизнеса. С помощью аналитики и ML оцениваем вероятность невыплаты кредита и другие факторы, влияющие на кредитные решения, и напрямую влияем на доходность бизнеса.
Команда разделена на две подкоманды:
Работа с бизнес-линиями: много взаимодействуем с бизнесом, глубоко погружаемся в продукты и напрямую влияем на их развитие.
Данные и методология: исследуем внутренние данные экосистемы Т-Банка и внешние данные от партнеров, развиваем методологию и инструменты для построения скоринговых моделей.
Мы с нуля разрабатываем библиотеки для автоматизации построения моделей, чтобы существенно сокращать время их разработки и быстрее адаптироваться к изменениям рынка и клиентского потока.
Наш стек:
SQL: PostgreSQL, Greenplum;
Python и ML: Scikit-learn, pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, LightGBM, CatBoost, PyTorch;
другие инструменты: Git, Airflow.
Обязанности
Искать точки роста в существующих моделях за счет новых внутренних и внешних данных
Доводить сырые данные до практического применения в процессах и получать бизнес-результат с помощью ML
Внедрять построенные модели в онлайн-скоринг всех кредитных продуктов Т-Банка
Автоматизировать регулярное улучшение моделей команды
Участвовать в развитии внутренних инструментов для решения задач команды
Улучшать мониторинг текущих моделей команды и настраивать триггеры
Развивать свои решения и делать их применимыми для других бизнес-линий Т-Банка
Требования
Разбираетесь в ML и анализе данных
Разбираетесь в бизнес-процессах, данных и причинно-следственных связях
Хорошо знаете математику и умеете работать с количественными данными и математическими моделями
Умеете самостоятельно искать способы улучшения процессов и доводить изменения до результата
Понимаете влияние ML-решений на бизнес-результаты
Будет плюсом опыт разработки Python-библиотек, управления проектами и презентации результатов своей работы
Мы предлагаем
Гибридный график и работу в офисе у метро «Белорусская»
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании