軟體類--Cloud Data Engineer (竹北)

【在華邦，學習不設限，讓AI技術力與你的未來力同步成長!】
我們深信「人才永續」是企業創新的核心動能。華邦持續投資於數據素養與AI應用的培育，支持每一位人才掌握AI與數據應用的核心能力。

．內部學習平台提供超過4,000堂線上課程，其中包含近850堂資料科學、人工智慧、數據思維與程式技術等多元主題，支援彈性自主學習
．建立跨部門的 AI實作班與技術社群，定期舉辦研習與交流活動，讓知識轉化為實戰力
．完善數據應用學習資源，結合資料呈現(Power BI、Tableau)、資料處理(Python、JMP)、流程自動化(Power Automate、UiPath)、AI助手(Copilot)，協助同仁有效以數據驅動決策與創新。
．搭配專業語言學習平台，提供學習補助與資源，鼓勵同仁持續進修，拓展國際視野

無論你是技術新秀還是資深專才，華邦鼓勵所有領域都能與AI結合，與國際接軌。持續精進、突破自我！

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[關於這個角色]
我們部門負責企業資料平台的規劃建置、管理維運、應用推廣，目前正推動企業資料基礎由地端環境轉移至雲端平台（Databricks、Microsoft Fabric、Azure）。
我們尋找的不只是能建立資料流程的工程師，而是一位能從企業需求出發，研究適合的技術與架構、驗證方案可行性、提出設計建議並將其落地實現的資料平台工程師。現階段，你將專注於打造穩定、可靠且可持續擴充的企業級資料平台；隨著平台逐步成熟，也將參與推廣平台能力、擴展應用場景，協助資料與 AI 能力在企業內部發揮更大的價值。

[你會負責什麼]
一. 建置與維運企業級雲端資料平台
•運用 Databricks、Microsoft Fabric、Azure 等雲端服務建置企業資料平台，涵蓋架構設計、環境建置、部署、自動化管理、監控與效能優化。
•設計並實作跨系統的 ETL／ELT 流程，整合結構化與半結構化資料，確保資料管線具備可追溯、可重跑、高可靠與高維護性的特性。
•建立平台共用機制與技術標準，提升開發效率與平台一致性。
二. 研究並設計平台機制與解決方案
你將面對來自不同面向的需求，評估雲端平台能力、進行 PoC 驗證，並提出架構規劃與技術建議。
[平台應用]
•依據應用需求設計適合的資料供應架構。
•建立一致、可重複使用且可擴展的資料存取模式，支援 BI、AI 與各類數據應用。
[開發流程]
•研究並導入能提升開發效率、降低維護成本的框架與最佳實務。
•建立資料流程的編排、測試、監控與告警機制，提升平台穩定性與可觀測性。
[平台管理]
•建立資料存取與平台操作權限管理機制。
•確保資料、功能與操作權限符合治理原則與資安要求。
[資料管理]
•建立資料品質標準與自動化檢核機制。
•將品質驗證融入資料建置與開發流程，讓品質管理從源頭開始落實。
三. 推動架構落地與平台成長
•將架構設計與技術標準轉化為可執行的實作規範、範本與共用元件。
•在實務過程中持續回饋技術限制與改善建議，協助平台架構持續演進。
•維護平台架構、資料流程與操作文件，並透過技術分享促進團隊知識傳承與能力成長。
•推廣平台能力與最佳實務，協助更多部門有效運用資料平台。