Руководитель по моделированию и анализу данных (Lead data scientist)
Posted Updated 19
views
Summary
Lead data scientist at a bank managing a team of up to 7: building credit-risk scoring models (PD/LGD/EAD), anti-fraud systems, and deploying ML/AI agents into production, plus forecasting portfolio risk under macro scenarios. Core stack: Python/SQL, Hadoop/Spark, classical ML and MLOps.
Обязанности:
- управление командой до 7 человек;
- тестирование новых источников данных для моделей;
- генерация и тестирование гипотез для улучшения процессов с помощью моделей;
- разработка и внедрение в процессы ИИ-агентов;
- разработка и внедрение ML/AI-моделей в промышленные процессы;
- оценка и прогнозирование финансового состояния клиентов;
- построение скоринговых моделей для основных риск-компонент (PD/LGD/EAD), в том числе ПВР моделей;
- применение графового анализа для изучения связей между компаниями, руководителями и бенефициарами;
- анализ новостного фона и внешних источников данных о клиентах;
- создание антифрод-систем для выявления мошенничества;
- мониторинг моделей и развитие инструментов оперативного реагирования на изменения (своевременная калибровка моделей и совершенствование методов проведения);
- прогнозирование уровня риска кредитного портфеля на основании различных макроэкономических сценариев.
- опыт работ в банке в роли data scientist от 3 лет;
- опыт управления командой разработки ML-моделей от 3 лет;
- знание классического ML;
- опыт вывода ML- моделей в промышленную эксплуатацию (MLOps);
- опыт построения Uplift-моделей или моделей чувствительности;
- промышленный опыт применения ИИ агентов в построении/сопровождении скоринговых моделей и/или процессах кредитования (опыт в СМБ преимущество);
- промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;
- уверенное владение ML-стеком Python/SQL;
- умение работать с инструментами Hadoop, Spark;
- глубокие знания и опыт применения в бизнес-процессах математической статистики и теории вероятности.
- Официальное трудоустройство с первого рабочего дня
- Гибридный формат работы после испытательного срока
- Оклад + квартальные премии и годовой бонус
- Расширенный социальный пакет
- ДМС