Senior Data Scientist/ML Engineer в направление CVM

Особенности

• Гибкий график
• Удалённая работа
• Официальное оформление
• Ежеквартальные премии
• Опыт от 5 лет
• Опыт в рекомендательных системах

Обязанности

• Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
• Строить модели машинного обучения, улучшать качество;
• Писать код, проводить code-review;
• Выбор оптимальной механики воздействия на пользователей: какую категорию или товар предложить, что попросить сделать и какую награду за это предложить? А стоит ли присылать пользователю коммуникацию или вероятность отклика мала даже при релевантном предложении?
• Uplift-моделирование;
• Разработка собственного ML-фреймворка, для решения бизнес-задач, на его основе-выкатка моделей в 'прод' и дальнейшие итеративное развитие;
• Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.

Требования

• Знание Python;
• Опыт работы в рекомендательных системах/поиске;
• Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет;
• Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
• Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком;
• Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow;
• Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.

Условия

• Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
• Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»;
• Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
• Возможность работать удалённо или в гибридном формате.