freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Руководитель службы Risk Data Science и развития молодых талантов (Risk DS)

Open 16d

Summary

Leads a Risk Data Science team at a bank, building credit-risk models (PD, LGD, scoring), fraud detection, and early-warning systems using Python, ML, and SQL.

Обязанности:
  • Формирование стратегии развития и планов деятельности Службы.
  • Организация и руководство работой команды Risk Data Science.
  • Постановка задач, оценка эффективности и развитие сотрудников.
  • Разработка и совершенствование скоринговых моделей кредитного риска (PD, LGD, Scoring).
  • Разработка моделей раннего предупреждения (Early Warning System, EWS).
  • Разработка моделей выявления мошенничества (Fraud Detection).
  • Подготовка и обработка данных для построения моделей.
  • Feature Engineering и анализ качества данных.
  • Проведение back-testing, sensitivity analysis и мониторинга деградации моделей.
  • Подготовка модельной документации в соответствии с внутренними и регуляторными требованиями.
  • Представление моделей перед регулятором, внутренним и внешним аудитом.
  • Взаимодействие с коллегиальными органами Банка по вопросам оценки кредитных рисков и резервирования.
  • Участие в работе консультационных органов при Наблюдательном совете.
  • Координация взаимодействия с другими подразделениями Банка по вопросам риск-моделирования и аналитики.
Требования:
  • Высшее образование в области математики, статистики, экономики, Data Science, Computer Science или смежных направлений.
  • Опыт работы в банковской сфере, Data Science или риск-моделировании не менее 5 лет.
  • Практический опыт разработки моделей кредитного риска (PD, LGD, Scorecards, Fraud) от 3 лет.
  • Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM).
  • Знание методов машинного обучения и математической статистики.
  • Практический опыт работы с банковскими данными (кредитный портфель, транзакции, клиентское поведение).
  • Владение SQL и опыт работы с корпоративными хранилищами данных.
  • Опыт оценки качества моделей (ROC-AUC, Gini, KS, PSI, Lift и др.).
  • Опыт подготовки документации и защиты моделей перед аудитом и регулятором будет преимуществом.
  • Опыт управления командой будет преимуществом.
  • Свободное владение русским языком.
  • Английский язык — уровень не ниже Intermediate.
  • Владение узбекским языком приветствуется.

See also

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available