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Senior Azure Cloud Data Engineer*

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Senior Azure Cloud Data Engineer at consulting firm b.telligent: you design, implement, and launch Azure-based data platforms for clients, shaping data models, analytics, and DWH/BI cloud architectures, with a path to expert-level skills in Fabric, Synapse, and Data Factory. On-site in Berlin; fluent German and English required.

Overview

In dieser Rolle arbeiten Sie an Azure-basierten Datenplattformen in einem beratungsorientierten Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum. Sie unterstützen Kunden durch die Konzeption, Implementierung und Go-Live von Data-Lösungen und gestalten Datenmodelle sowie Datenbewirtschaftungsprozesse. Sie beraten methodisch und technisch rund um Analytics, Data Management und Integrationslösungen auf Azure und entwickeln langfristige Architekturziele. Der Job bietet die Möglichkeit, sich zu Azure-Fortschrittstechnologien wie Fabric, Synapse und Data Factory zu Expertenkenntnissen zu entwickeln. Knüpfen Sie Kontakt zu cross-funktionalen Teams und gestalten Sie messbaren Mehrwert für Kunden.

Leistungen / Benefits
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Workation
  • Wellpass
  • Jobrad
  • Sabbatical
  • Mental Health Program
Verantwortungsbereiche
  • Mitwirken an allen Phasen Azure-Projekte (Anforderungsanalyse bis Go-Live)
  • Planung und Umsetzung von Datenmodellierung- und Datenbewirtschaftungsprozessen mit Azure Data Services
  • Unterstützung im Business Development bei Bestands- und Neukunden sowie Entwicklung von DWH/BI Cloud Architekturen
  • Beratung von Kunden in Analytics-, Data-Management- und Integrationslösungen rund um Azure
  • Entwicklung von längerfristigen Zielen, Workshops, Schulungen, Webinaren und Vorträgen
Zentrale Anforderungen
  • Mehrjährige Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von Analytics-, Datenmanagement- oder BI-Lösungen
  • Gute Kenntnisse der Azure Data Dienste und abhängiger Komponenten (z.B. Microsoft Fabric, Synapse, SQL DB, SQL Managed Instance, Cosmos DB, Data Lake Storage Gen 2, Databricks)
  • Starkes Interesse an DWH/Data Lake/BI Cloud Architecture
  • Fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanken (Microsoft SQL Server)
  • Sehr gutes Deutsch und Englisch
  • Organisationstalent
  • Organisationstalent
  • Analytische Denkweise
  • Kommunikationsstärke
  • Azure Data Services (Fabric, Synapse, SQL DB, SQL Managed Instance)
  • Cosmos DB
  • Data Lake Storage Gen 2

Skills

See also

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