Senior Cloud Data Engineer (Azure)

Aplikując na tę ofertę, aplikujesz do Talent P oola – inicjatywy dla doświadczonych osób, które są zainteresowane pracą z nami w przyszłości.

Do naszej linii biznesowej Data Solutions poszukujemy osoby na stanowisko Senior Cloud Data Engineer ze znajomością Azure.

Szukamy Ciebie, jeśli:

• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze Azure (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),
• korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,
• maszkomercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu Databricks,
• znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,
• tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań,
• monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze nie stanowi dla Ciebie problemu i dobrze wiesz, jak zaplanować infrastrukturę oraz obliczyć jej koszt,
• koncepcje Delta Lake i Data Lakehouse są Ci znane,
• znasz architekturę SMP oraz MPP wraz z przykładami rozwiązań opartych o te architektury,
• masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
• masz doświadczenie w bezpośredniej współpracy z klientem,
• świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach projektowych i technologicznych,
• posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w j. polskim.

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

• odpowiedzialność za całość rozwiązań współtworzonych wraz z zespołem,
• tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze,
• tworzenie i modyfikowanie dokumentacji,
• analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu,
• analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania jego potrzeby biznesowej,
• analizowanie potencjalnych zagrożeń,
• dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych.