Senior Data Analyst
Summary
A Senior Data Analyst evaluates data science projects, standardizes metrics, designs and analyzes A/B tests (including ML experiments), and translates results into business impact (ROI/profit). Uses SQL, Python, and BI tools like Tableau to support data-driven decision-making and business communication.
Задачи, над которыми предстоит работать:
- Оценивать текущие Data Science проекты и их бизнес-эффект;
- Стандартизировать подходы к расчету метрик и оценке инициатив;
- Проектировать и проводить A/B тесты (включая ML-эксперименты);
- Делать пост-анализ экспериментов и переводить результаты в деньги (ROI, profit);
- Проверять корректность метрик и дизайна экспериментов;
- Создавать и развивать BI-дашборды для оценки DS-инициатив;
- Общаться с бизнесом: собирать требования, формулировать критерии успеха;
- Презентовать результаты и аргументировать рекомендации.
Для этого тебе понадобится:
-
Опыт работы в Data / Product аналитике от 2–3 лет;
-
Уверенный SQL (сложные запросы, CTE, оконные функции);
-
Python для аналитики и расчётов;
-
Практический опыт проведения A/B тестов;
-
Понимание статистики и базового матанализа;
-
Опыт работы с BI (Tableau / Metabase или аналог);
-
Умение считать эффект в деньгах и работать с ROI;
-
Проактивность и бизнес-фокус;