Senior Data Analyst
Summary
Senior Data Analyst based in West Jakarta who collects, cleans, and analyzes business data to deliver actionable insights, and designs automated BI dashboards and reports for executive management. Core stack includes SQL, Power BI, SSRS/SSIS, ETL, and data warehousing.
Salary: Rp 9.000.000 – Rp 10.000.000 per month
Requirement
Pendidikan minimal S1 dari Jurusan Information Technology, Informatics Engineering, Computer Science, Information System dengan GPA minimal 3.00
Memiliki pengalaman minimal 4 tahun sebagai Data Analyst dalam mengembangkan visualisasi BI dan dashboard
Memiliki pengetahuan dan pengalaman dalam sistem manajemen database, framework ETL, serta menjalankan proses ETL
Memiliki pemahaman dan pengalaman menggunakan teknologi BI, seperti MS. Power BI atau tools sejenis
Menguasai SQL dan sistem manajemen database
Berpengalaman dalam membuat query yang kompleks serta melakukan analisis data
Memiliki pengetahuan dan pengalaman dalam data warehousing (starschema), data mining, dan master data management
Memiliki pengetahuan dan pengalaman menggunakan SSRS dan SSIS
Kemampuan untuk memahami dan menganalisis sistem yang kompleks.
Kemampuan dalam algoritma, analisis untuk pengambilan keputusan, serta pemecahan masalah
Keterampilan analitis untuk mengidentifikasi akar permasalahan dari perspektif strategis, bisnis, dan sistem
Mampu bekerja sama dalam tim, memiliki integritas, serta menunjukkan perhatian yang tinggi terhadap detail
Memiliki kemampuan interpersonal, komunikasi, dan organisasi yang baik
Berpikiran terbuka, kritis, dinamis, dan proaktif
Job Description
1. Mengumpulkan, membersihkan, mengolah, dan menganalisis data dari aplikasi bisnis inti maupun non-inti untuk menghasilkan insight yang dapat ditindaklanjuti bagi para pemangku kepentingan
2. Menganalisis metrik bisnis utama, termasuk kinerja penjualan, demografi pelanggan, tren pasar, dan efektivitas kanal pemasaran
3. Merancang, membangun, dan memelihara dashboard serta laporan otomatis untuk Manajemen Eksekutif dan Dewan Direksi
4. Mendorong transformasi dari pelaporan manual dan ad-hoc menjadi dashboard otomatis yang skalabel serta analitik mandiri (self-service analytics)
5. Berkolaborasi secara erat dengan pemangku kepentingan bisnis untuk memahami kebutuhan data dan menerjemahkannya menjadi solusi analitik
6. Melakukan exploratory data analysis (EDA) untuk mengidentifikasi tren, pola, dan anomali yang mendukung pencapaian tujuan bisnis
7. Memastikan kualitas, akurasi, dan konsistensi data melalui implementasi proses validasi dan monitoring data
8. Mendokumentasikan definisi data, alur data, serta metodologi analitik untuk membangun basis pengetahuan data yang solid dalam tim