Senior Data Engineer a.i.
Summary
Interim Senior Data Engineer working on a large-scale data platform transformation and migration to Microsoft Fabric in Azure for a public-sector ecosystem. Day to day: building scalable data pipelines, PySpark notebooks and dimensional data models, plus data-quality checks and CI/CD via Azure DevOps.
Als Data Engineer werk je aan een grootschalige dataplatformtransformatie en migratie naar Microsoft Fabric. Je optimaliseert het centrale dataplatform, bouwt schaalbare datapipelines en ontwikkelt datamodellen met PySpark. Je vertaalt businessbehoeften naar technische oplossingen en draagt bij aan kwaliteits- en CI/CD-processen in een Azure-omgeving. Je werkt in een hybride setup met focus op impact en schaalbaarheid binnen een publieke-sector data-ecosysteem.
Verantwoordelijkheden- Optimaliseren van het centrale dataplan
- Migreren van oplossingen naar Microsoft Fabric
- Bouwen en onderhouden van schaalbare datapipelines
- Ontwikkelen en optimaliseren van PySpark-notebooks en datamodellen
- Ontwerpen en implementeren van dimensionele datamodellen
- Implementeren van datakwaliteitscontroles en data cleansing-processen
- Vertalen van business requirements naar technische dataoplossingen
- Uitvoeren van code reviews, monitoring, troubleshooting en documentatie
- Minimaal 7 jaar ervaring als Data Engineer binnen Azure-omgevingen
- Ervaring met Microsoft Fabric en/of Azure Synapse Analytics
- Minimaal 5 jaar ervaring met SQL, PySpark en dimensioneel datamodelleren
- Ervaring met Lakehouse-architecturen, Medallion-principes en CI/CD
- Ervaring met Azure DevOps, Git en Agile/Scrum-werkwijzen
- Ervaring met SAP- en SuccessFactors-databronnen is een pré
- resultaatgericht
- samenwerkend
- proactieve probleemoplossing
- Microsoft Fabric
- Azure Synapse Analytics
- SQL