Senior Data Engineer
Summary
Build scalable data pipelines and platforms using Databricks, PySpark, and Python in a global vehicle environment, owning data flows and ensuring quality.
Bygg skalbara datalösningar som driver produktutveckling i en global fordonsmiljö. Här får du äga dataflöden från arkitektur till drift och påverka tekniska beslut.
Här får du arbeta med data som används för att utveckla produkter i stor skala. Rollen passar dig som vill kombinera hands-on utveckling med tekniskt ägarskap och påverka hur moderna dataplattformar byggs och förvaltas.
Om rollen
- Du utvecklar och äger skalbara dataproducter för intern användning.
- Du arbetar nära data, arkitektur och produktion i en tekniskt komplex miljö.
- Du blir en nyckelperson i arbetet med Databricks och PySpark.
- Du bidrar till tekniska beslut, standarder och kontinuerliga förbättringar.
Det här kommer du göra
- Bygga, underhålla och förbättra datapipelines för signal-, diagnos- och feedbackdata.
- Säkerställa kvalitet, tillgänglighet, prestanda och driftsäkerhet i datalösningar.
- Utveckla CI/CD-flöden, testning, övervakning och automatisering.
- Felsöka produktionsproblem och driva rotorsaksanalyser.
- Dokumentera datasets, dataproducter och tekniska lösningar tydligt.
Vi söker dig som har
- Gedigen erfarenhet av Python och modern mjukvaruutveckling.
- Stark praktisk erfarenhet av Databricks och PySpark.
- Vana att bygga och optimera dataplattformar i stor skala.
- Erfarenhet av att arbeta med CI/CD, containerisering och molnbaserade lösningar.
- Förmåga att arbeta självständigt, driva tekniska frågor och stötta andra utvecklare.
- Mycket god engelska i tal och skrift.
Teknik & Verktyg
- Python, SQL och Git/Gerrit
- Databricks och PySpark
- Docker och Airflow
- Azure och Snowflake
- Jenkins, GitHub Actions och Power BI
- Erfarenhet av fordonsdata, tidsserier eller diagnosdata är meriterande
Praktisk information
- Ort: Göteborg
- Arbetssätt: Ej specificerat
- Språk: Engelska