Senior Data Engineer AWS bei Siemens (m/w/d)
Summary
Senior Data Engineer employed by FERCHAU to work at client Siemens in Erlangen: builds and operates serverless AWS data infrastructure (Lambda, S3, ECS, CloudFormation), develops ELT pipelines with Python, SQL and dbt, and maintains CI/CD with GitLab and Docker.
In dieser Rolle treiben Sie datengetriebene Projekte voran, bauen und betreiben moderne Cloud-Lösungen auf AWS, und entwickeln ELT-gestützte Pipelines. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Entwicklern und Data-Analytics-Teams zusammen, um skalierbare, sichere und leistungsfähige Datenanwendungen zu realisieren. Dabei gestalten Sie Infrastruktur-, Backend- und DevOps-Ansätze aktiv mit und optimieren Betriebsprozesse. Die Position bietet die Chance, in einem innovativen Umfeld die Datenarchitektur eines namhaften Kundenportfolios zu prägen.
Leistungen / Benefits- Mobil arbeiten je nach Kundenunternehmen
- Sonderurlaub
- Kindergartenzuschuss
- Jubiläumszuwendungen
- Rabatte (Reisen, Elektronik, Autos)
- Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleginnen und Kollegen
- Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenpipelines (ELT) mit Python, SQL und dbt
- Konzeption, Aufbau und Betrieb serverloser AWS-Infrastruktur (Lambda, S3, ECS, CloudFormation)
- Implementierung/Weiterentwicklung von Backend-Komponenten für datengetriebene Anwendungen und Analyseplattformen
- Aufbau und Verwaltung von CI/CD-Pipelines mit GitLab CI/CD und Containerisierung mittels Docker
- Analyse und Modernisierung bestehender Systemlandschaften; enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Entwicklern und Data-Analytics-Teams
- Sicherstellung von Monitoring, Skalierbarkeit und IT-Sicherheit innerhalb der AWS-Umgebung; Optimierung des Betriebs datengetriebener Anwendungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Data-Engineering-Erfahrung mit sehr guten Kenntnissen in Python und SQL
- Fundierte Praxis in AWS-Services wie CloudFormation, Lambda, S3, ECS, IAM und CloudWatch
- Erfahrung mit GitLab CI/CD und Docker
- Gute Kenntnisse in ELT, Datenarchitekturen und cloudbasierter Datenverarbeitung; Kenntnisse in Kafka, Kinesis, Terraform oder Kubernetes vorteilhaft
- Teamorientierte Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Entwicklern und Data-Analytics-Teams
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und Lernbereitschaft
- Proaktive Kommunikation und Koordination in cross-funktionalen Teams
- Python
- SQL
- dbt