Senior Data Engineer
Summary
Build and optimize a modern data platform on Databricks for advanced analytics, ML models, and near-real-time decision systems using PySpark, Delta Lake, and streaming pipelines.
En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!
Descripción del puesto
Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.
Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal.
Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.
Requisitos:
Sólida experiencia como Data Engineer.
Experiencia con Databricks (imprescindible).
Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.
Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.
Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).
Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).
¿Por qué unirte a nosotros?
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Empowering People, Unlocking Innovation
El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:
- Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.
- Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
- Se le requerirá firmar un NDA.