Senior Data Engineer
Summary
Hands-on Senior Data Engineer at consultancy Capitole, building scalable cloud data platforms for clients, setting architecture standards, and contributing to generative AI initiatives (RAG, agents, LLMs). Core stack: Python, SQL, Spark/PySpark, Airflow/Data Factory/Dagster, IaC and CI/CD. Hybrid: 1 day/week in the Madrid office.
Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!
Estamos ampliando nuestro equipo de Data y buscamos un Senior Data Engineer. Se trata de un rol altamente hands-on, con foco en la construcción de soluciones reales para clientes, liderazgo técnico y participación en iniciativas de IA generativa.
¿Qué impacto tendrás?
- Diseñar y desarrollar plataformas de datos cloud escalables.
- Definir estándares de arquitectura y buenas prácticas.
- Participar en el diseño de soluciones para clientes.
- Actuar como referente técnico dentro de la organización.
Buscamos experiencia en:
- +6 años en Data Engineering.
- Python, SQL y Spark/PySpark.
- Orquestación de pipelines (Airflow, Data Factory, Dagster o similares).
- Infraestructura como código y CI/CD.
- Gobierno, calidad y observabilidad del dato.
- Soluciones de IA generativa en producción (RAG, agentes o LLMs sobre datos corporativos).
Modelo híbrido: 1 día presencial a la semana en oficina de Madrid
Nuestros empleados lo primero. Creemos en un modelo diferente, más humano, colocamos a las personas en el centro de nuestra empresa.
Proyectos interesantes. Tecnologías de vanguardia. Metodologías ágiles.
Felicidad y baja tasa de rotación
1200€ anuales de formación a la carta
Más de 550 profesionales cualificados, con hasta 24 nacionalidades
Retribución flexible
Un montón de eventos increíbles, somos una gran familia
Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos. ¡¡¡Compartir el conocimiento interno es fundamental!!!
El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información:
- Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja.
- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.
- Tendrá que firmar un NDA.